sklearn.model_selection.cross_val_score의 점수 함수 공식은 무엇입니까?

Question

나는 sklearn.model_selection.cross_val_score 함수가 make_scorer() 함수를 사용하여 견적을 출력하는 콜백을 반환한다는 것을 알고있다. cross_val_score()에서 사용되는 채점 기능은 무엇입니까? 는 나는 아래의 선택 사항 중 하나 같아요 :

• accuracy_score
• mean_squared_error
• adjusted_rand_index
• average_precision

Answer 1

그것은 당신이 선택하는 점수에 따라 달라집니다. 섹션 3.1.1, http://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html 여기에 작성된

"기본적으로

는 각 CV 반복에서 계산 된 점수는 점수 방법, 또한

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter

: 여기에 옵션의 가능한 목록을 참조 이 값은 스코어링 매개 변수를 사용하여 변경할 수 있습니다. "