나는 kafka로 구름 구름을 봄으로써 그 개념에 대해 궁금해하는 초보자입니다. 내 응용 프로그램에서 소스가 kafka 바인더에 스트림을 보내면 데이터가 쌓이지 않습니다 ... 데이터 소스가 실제로 소비되지 않는 Kafka 소비자에서 작동하고 있음을 알 수 있습니다.카프카 바인더가있는 스프링 클라우드 스트림과 소스에서 데이터를 대기열에 넣는 방법
그러나 수신기에서 쌓인 데이터는 사용할 수 없습니다. (프로세서 수신기). 거의 실시간으로 소스에서 스트리밍 된 데이터 만 사용할 수 있습니다.
예를 들어 설명해 드리겠습니다. 생산자 용
data1, data2, data3, data4, data5, ... (streaming for producer)
소비자의 경우 data4가 생성 될 때 시작됩니다. 그럼, 카프카, 데이터 1, 데이터 2, 데이터 3가 소비자를 기다리고해야의 개념을 알다시피 내 응용 프로그램은 ... 데이터 4에서
data4, data5, data6, .... (streaming for consumer)
데이터를 얻을 것입니다하지만 나를 위해하지 않습니다. 내가 무엇을 잘못 알고 있고 이것을 해결할 생각이 있니?
이것은 매우 명확하며 카프카에서 그룹이 의미하는 바를 검색했습니다. 너는 내 하루를 보냈다. 정말 고맙습니다. 나와 같이 어려움을 겪고있는 사람들을위한 정보를 제공하기 위해 동일한 채널에 그룹을 추가하면 데이터가 아웃 바운드 될 수 있습니다. 하나의 주제와 한 명의 소비자 만 있어도 그룹을 사용하는 것이 좋습니다. 건배! – sunsets