1 단순한 방법 :
는 이미지가 완벽하게 정렬과 유사하게 조명하는 가정 : 다음 임계 값 결과가 시끄러운 모양을 필터링, 픽셀에 의해 다른 픽셀에서 하나 개의 이미지를 빼기하고, 가장 큰 사람을 선택합니다. 학교 프로젝트에 유용합니다.
조금 더 복잡합니다. 이미지를 정렬 한 다음 조명을 균일하게하는 방법을 찾은 다음 간단한 방법을 적용하십시오. 정렬 방법 :
- 두 이미지의 텍스트 영역을 파일 색상보다 어두운 것으로 찾습니다.
- 모서리 찾기
- 이미지 간 변환을 찾으려면 getPerspectiveTransform()을 사용하십시오.
- warpPerspective() 이미지를 다른 이미지로 만듭니다.
두 이미지를 등록하는 또 다른 방법은 매칭 기능이다. 그것은 OpenCV에서 상당한 지원을하고 있습니다. 그리고 findHomography()는 더 큰 매칭 포인트 집합에서 두 이미지 사이의 포즈를 추정합니다.
canonical 대답 : 이미지를 정렬하십시오. OCR 엔진이있는 텍스트로 변환하십시오. 두 이미지의 텍스트를 비교하십시오.
출처
2012-03-30 19:02:29
Sam
이 작업은 사소한 없습니다. – karlphillip