OpenCV - 이미지의 가장자리 강도 계산

저는 이미지 처리가 처음이므로 이미지에있는 가장자리의 강도를 계산해야합니다. 이미지가 있고 그 이미지에 흐림 효과를 추가하는 경우를 가정합니다. 이 두 이미지의 가장자리의 강도가 다릅니다. 나는 을 계산할 필요가 있는데,이 두 이미지의 가장자리 강도는 각각입니다.OpenCV - 이미지의 가장자리 강도 계산

지금까지 아래 코드를 사용하여 이미지의 가장자리를 감지했습니다.

Mat src1; 
    src1 = imread("D.PNG", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 
    namedWindow("Original image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
    imshow("Original image", src1); 
    Mat gray, edge, draw; 
    cvtColor(src1, gray, CV_BGR2GRAY); 
    Canny(gray, edge, 50, 150, 3); 
    edge.convertTo(draw, CV_8U); 
    namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
    imshow("image", draw); 
    waitKey(0); 
    return 0;

이 가장자리 이미지의 강도를 계산할 수있는 방법이 있습니까?

출처

2014-11-20 Sml

"이 가장자리 이미지의 강도"를 지정하십시오. 나는 많은 수의 가장자리 나 매우 날카로운 모서리 또는 다른 것을 찾고 있는지 알지 못합니다. – beaker

이 코드에서 가장자리 이미지를 얻습니다 .i 가장자리의 강도를 계산하고 싶습니다. 이 가장자리 이미지의 평균값이 될 수 있습니다. 날카로운 모서리 나 큰 모서리를 사용하여 평균값을 계산할 수 있습니다. – Sml

좋은 계획처럼 들립니다. 당신의 결과는 무엇입니까? – beaker

mean은 이미지의 평균값을 제공합니다. 당신이 Canny를 사용하는 경우 당신이 할 수있는 이상과 같이

Scalar pixelMean = mean(draw);

은 가장자리 픽셀의 평균을 얻으려면, 당신은뿐만 아니라 마스크로 이미지를 사용합니다 :

Scalar edgeMean = mean(draw, draw);

를 불행하게도, 이후 Canny은 모든 가장자리 픽셀을 255으로 설정합니다. 평균은 항상 255입니다. 이것이 당신이 찾고있는 측정 값이라면, 아마도 가우시안 블러 이후에 Sobel을 사용하고 상대적 에지 강도를 얻기 위해 그래디언트를 계산하기를 원할 것입니다.

출처

2014-11-21 18:11:21 beaker

OpenCV - 이미지의 가장자리 강도 계산

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