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단일 테이블을 포함하는 데이터베이스가 있습니다. 테이블의 크기는 3.5Gs입니다.MYSQL InnoDB : 버퍼 풀 크기를 늘린 후에 성능이 MEMORY 엔진에 근접하지 않은 이유는 무엇입니까?
세 가지 다른 구성을 사용하여 테이블에서 읽기 전용 쿼리를 수행합니다.
1- Innodb 기본 버퍼 풀 크기.
2 개의 Innodb 버퍼 풀 크기 = 6G.
3- 메모리 엔진.
세 가지 구성의 실행 시간 :
1- 기본 버퍼 풀 크기 ... 15,53 초.
2- 버퍼 풀 크기 = 6G ...... 13,60 초.
3 메모리 엔진 .... 3,96 초.
....
메모리 엔진과 거대한 공간이 충분한 버퍼 풀에 사이에 큰 차이가있는 이유는 버퍼 풀의 크기를 증가하는 것은 "메모리"데이터베이스 .... 같은 데이터베이스를하여야하는 경우 테이블을 포함합니다.
메모 :
1- 전담 기계에서 실험하고 있습니다.
2 - 6Gs가있는 버퍼 풀을 사용할 때 ... 스와핑이 발생하지 않으므로 테이블이 스왑없이 메모리 내에 편안하게 들어갑니다.
3 "핫 데이터"가 주 메모리에로드되었는지 확인하기 위해 쿼리를 두 번 이상 수행했습니다 ... 메모리 소비를보고있었습니다 ... 수행 후 500MB에서 4G로 이동했습니다. 쿼리 .... 버퍼 풀 6G 설정.
3- 테이블이 명령을 사용하여 만든 :
CREATE TABLE lineitem (
L_ORDERKEY INTEGER NOT NULL,
L_PARTKEY INTEGER NOT NULL,
L_SUPPKEY INTEGER NOT NULL,
L_LINENUMBER INTEGER NOT NULL,
L_QUANTITY DECIMAL(15,2) NOT NULL,
L_EXTENDEDPRICE DECIMAL(15,2) NOT NULL,
L_DISCOUNT DECIMAL(15,2) NOT NULL,
L_TAX DECIMAL(15,2) NOT NULL,
L_RETURNFLAG CHAR(1) NOT NULL,
L_LINESTATUS CHAR(1) NOT NULL,
L_SHIPDATE DATE NOT NULL,
L_COMMITDATE DATE NOT NULL,
L_RECEIPTDATE DATE NOT NULL,
L_SHIPINSTRUCT CHAR(25) NOT NULL,
L_SHIPMODE CHAR(10) NOT NULL,
L_COMMENT VARCHAR(44) NOT NULL);
5 내가 실행 해요 쿼리, (즉),
select
sum(l_extendedprice * l_discount) as revenue
from
tpch2.lineitem
where
l_shipdate >= date '1994-01-01'
and l_shipdate < date '1994-01-01' + interval '1' year
and l_discount between 0.06 - 0.01 and 0.06 + 0.01
and l_quantity < 24;
** InnoDB **로 작업 할 때'ALTER TABLE lineitem ADD INDEX shipdate_discount_quantity (l_shipdate, l_discount, l_quantity);와 같은 색인을 추가하려고 시도 했습니까? 그렇지 않으면 시험 시간 결과를 다시보고 할 수 있습니까? – codtex
@codtex, 의견을 보내 주셔서 감사합니다. 나는 색인을 만들지 않았다.
기본 버퍼 풀 크기 시간 : 15,65 초
버퍼 풀 크기 = 6 세대 : 인덱스 만들기와
13,32 초 –
그래서 내가 함께 또는 인덱스없이 어떤 차이를 볼 수 없습니다를 ... 그것은 아주 이상합니다. 어쩌면 당신은 select 문에서'EXPLAIN'을 사용하려고 시도 할 수 있습니다. 어쨌든 쿼리의 속도를 높이고 실제 질문에 응답하지 않는 것 같습니다. "_ 왜 메모리 엔진과 버퍼 풀 사이에 큰 차이가 있습니까? 테이블을 담을 수있는 충분한 공간이 있습니까? " 내가 줄 수있는 다른 제안은 [PARTITIONING] (https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/partitioning.html)을 사용하고 [this] (https://dev.mysql.com)을 읽는 것입니다. /doc/refman/5.7/en/partitioning-overview.html) 또한 – codtex