0
read_csv
을 사용하여 Yahoo Finance에서 데이터를로드 할 때 문자열이 0을 포함하고 행이 정수로 표시되는 경우가 있습니다. 합니다 (dataframe 문자열 값을 '0'어떤 행이없는 경우) 문자열과 정수로 0을 포함하는 pandas 데이터 프레임의 모든 행을 삭제하십시오.
TypeError: Could not compare ['0'] with block values
및
:
df[(df != '0') & (df != 0)]
오류에 이르게 : 드롭하려고하면/부울 마스킹 당이 행을 삭제
TypeError: Could not compare [0] with block values
(프레임에 정수 값 0이없는 경우). 다음 dataframe와
당신은/동의가있는 경우 내 대답을 upvote에 수 :
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