현재 프로젝트에서는 데이터를 자주 가져 오는 데 카산드라 DB를 사용하고 있습니다. 1 초마다 최소 30 Db 요청이 발생합니다. 각 요청마다 Db에서 가져 오는 데 필요한 최소 40000 개의 행이 있어야합니다. 다음은 현재 코드이며이 메소드는 해시 맵을 반환합니다.카산드라 예외
public Map<String,String> loadObject(ArrayList<Integer> tradigAccountList){
com.datastax.driver.core.Session session;
Map<String,String> orderListMap = new HashMap<>();
List<ResultSetFuture> futures = new ArrayList<>();
List<ListenableFuture<ResultSet>> Future;
try {
session =jdbcUtils.getCassandraSession();
PreparedStatement statement = jdbcUtils.getCassandraPS(CassandraPS.LOAD_ORDER_LIST);
for (Integer tradingAccount:tradigAccountList){
futures.add(session.executeAsync(statement.bind(tradingAccount).setFetchSize(3000)));
}
Future = Futures.inCompletionOrder(futures);
for (ListenableFuture<ResultSet> future : Future){
for (Row row: future.get()){
orderListMap.put(row.getString("cliordid"), row.getString("ordermsg"));
}
}
}catch (Exception e){
}finally {
}
return orderListMap;
}
내 데이터 요청 쿼리는 다음, "omsks_v1.ordersStringV1 tradacntid =? FROM cliordid, ordermsg 선택"같은 것입니다. 내 카산드라 클러스터가 32 동시 읽기 2 개 노드를 가지고 있으며,
CREATE TABLE omsks_v1.ordersstringv1_copy1 (
tradacntid int,
cliordid text,
ordermsg text,
PRIMARY KEY (tradacntid, cliordid)
) WITH bloom_filter_fp_chance = 0.01
AND comment = ''
AND dclocal_read_repair_chance = 0.1
AND default_time_to_live = 0
AND gc_grace_seconds = 864000
AND max_index_interval = 2048
AND memtable_flush_period_in_ms = 0
AND min_index_interval = 128
AND read_repair_chance = 0.0
AND speculative_retry = '99.0PERCENTILE'
AND caching = {
'keys' : 'ALL',
'rows_per_partition' : 'NONE'
}
AND compression = {
'sstable_compression' : 'LZ4Compressor'
}
AND compaction = {
'class' : 'SizeTieredCompactionStrategy'
};
내 문제가 점점 카산드라 시간 제한 예외를 따를 때 각 스레드 내 DB 스키마를 작성하는 방법이 모든 요청을 처리하려면 코드를 최적화 할 수
이 좋았어요. 좋은 설명. 정말 고맙습니다. – IsharaD
듣기 좋은데. :) 당신이 문제를 해결하는 데 도움이된다면 답을 받아 들일 수 있습니까? – Chaity
확실 : P ... 이것은 훌륭한 설명입니다. 고맙습니다. – IsharaD