3
정서 분석에 상황에 맞는 문법을 사용할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게? 기본적으로 일부 구문 수준 분석을 수행하려고합니다.감정 분석에서 상황에 맞는 문법을 사용하는 방법은 무엇입니까?
A
답변
5
구문 구조 및 구문 분석 (컨텍스트 - 프리 또는 문맥 - 민감 문법, 의존성 파서 등을 통한)은 일반적으로 초기 단계에서 수행되고 정서 분석의 입력으로 사용됩니다. 일반적으로 구문 분석 트리에서 기능을 추출하고 정서 분류 단계에서 사용합니다 (예 : 기능, 아래 참조 된 문서 참조).
(구문 분석 트리 형태의) 구문 구조는 다른 다운 스트림 작업에 효과적입니다 (예 : Fisher and Roark, 2008, "자동 담화 분할을위한 구문 분석 기능의 유용성"참조). Punyakanok et al., 2008, "의미 론적 역할 레이블링에서 구문 분석과 추론의 중요성").
구문 분석을 위해 구문 분석 구조가 얼마나 다른지 알 수는 없지만 직관적으로 도움을 받아야하는 것처럼 보입니다.
하나의 질문 : 왜 문맥 인식 문법에 관심이 있습니까? 온화하게 맥락에 민감한 형식주의조차도 처리하는 데 드는 비용이 훨씬 더 높으며 (대개의 경우 주문으로), 내 의견으로는 일반적으로 추가 비용을 보증하기에 충분할 정도로 다운 스트림 성능을 향상시키는 것처럼 보이지는 않습니다. 그러나 문맥에 구애받지 않는 분석과 컨텍스트없는 분석을 통해 이익을 얻을 수있는 응용 프로그램이 있으면 가치 있고 흥미로운 목표가 될 것입니다.
상황에 맞는 문구 구조로 충분하다고 판단되면 Stanford Parser 및 BUBS Parser을 살펴 보시기 바랍니다. Stanford 툴킷은보다 융통성이 있으며 BUBS은 더 빠릅니다 (완전 공개 - 저는 BUBS의 주요 개발자 중 한 명입니다). 컨텍스트에 민감한 구현에 대한 충분한 경험이 없기 때문에 권장 사항을 제시 할 수 없습니다.
+0
안녕하세요 .. 답변 주셔서 감사합니다. 내가 제공 한 링크를 살펴보고 더 많은 질문을 할 것입니다 : P 상황에 민감한 문법을 사용할 수 있다고 생각하는 이유는 문맥 (context-knowing point)이 잘못 되었다면 수정하십시오. 문맥을 고려할 때 파싱이 더 효과적이고 더 정확한 결과를 찾을 수 있습니다! 그러나 나는 내 가정이 사실인지 아닌지 정확히 알지 못합니다. 그래서, 나에게이 일을 이해하게하는 데 도움이 될 것입니다. – Hemant
+1
'Context-free'문법은 컨텍스트를 통합하지만 상황에 맞는 문법과는 다릅니다. 이 용어는 Chomsky Hierarchy (http://en.wikipedia.org/wiki/Chomsky_hierarchy)에서 가져옵니다. Wikipedia는 추론의 비용을 논하지 않지만, Nate Bodenstab의 Ch2는 훌륭한 일을합니다 : http://www.csee.ogi.edu/~bodensta/thesis-bodenstab.pdf. 저의 의문점은 context-free 처리가 잘 작동한다는 것입니다. 정교한 구문 분석기를 대체하는 것보다 정서 분류 단계에서 더 많은 이득을 얻을 수 있습니다. – AaronD
+0
HPSG 문법 파서에 관심이 있으시면 http://sweaglesw.org/linguistics/ace/ 또는 http://heartofgold.dfki.de/PET.html을 강력히 권해드립니다. – alvas
문맥에 맞는 문법이 무엇인지 이해하고 있습니까? @AaronD에 동의합니다. 먼저 고전 문맥의 문법을 분석하기 쉽도록 시도해야합니다. – Blacksad
'Context-Sensitive Grammar'는 넓은 정의를 가지고 있습니다. 기본적으로 non-'Context Free Grammar'를 의미합니다. 문법을 정확히 파싱하는 것이 중요하다면 문법이 중요하지만 거의 최종 사용자 애플리케이션을보고 있으므로 문법을 안내하거나 더 나은 구문을 생성하는 '지식'을 찾아 보시기 바랍니다. 특정 주제를 찾아 보시기 바랍니다. '가벼운 동사', '깊은 언어 처리', '제약 기반 문법', '통일 문법', 'HPSG', 'LFG', ' – alvas