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import numpy as np
import tensorflow as tf
X_p = tf.placeholder(tf.float32,[None,3] )
y_p = tf.placeholder(tf.float32, [None,1])
print(X_p)
x = [[1,2,3],[1,2,3]]
y = [[1],[2]]
weight = tf.Variable(tf.random_normal([3,1]))
model = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(X_p,weight)+1)
error = tf.reduce_sum(y * tf.log(model))
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(error)
init = tf.initialize_all_variables()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
for x in range(100):
sess.run(optimizer, {X_p: x, y_p:y})
X_p는 모양 없음 [3] x 모양 [2,3] y_p = [None, 1], y = [2,1]모양이 '(?, 3)'인 Tensor '자리 표시 자 : 0'에 대해 모양 값()을 입력 할 수 없습니다.
실제로 placeholder가 데이터를 가져 오기 위해 numpy 배열을 중지하는 이유를 알지 못합니다.
이걸 재현 할 수 없습니다. 내 자신의'optimizer' 변수를 사용하여 세션을 실행할 때 잘 동작합니다. 어쩌면 다른 사람들이 실제로 문제를 재현 할 수있는보다 완벽한 예를 제공 할 수 있습니다. –
@Mark_M 좋아, 해냈어. –