기차 알고리즘은 이미지

Question

도전 제품을 식별하는 '제품 이미지'를 사용 : 는 싱글 샷 제품 이미지 사용하여 이미지에서 제품을 확인합니다. 나는 이것이 우리가 인식하고 싶어하는 물체 주위에 경계 상자를 넣어야하기 때문에 이것이 도전이라는 것을 압니다. 그러나 제 경우 저는 다른 각도에서 100Tb의 제품 이미지를 가지고 있으며이를 단일 이미지와 이미지 (예 : , 및 (3))에서 제품을 인식하는 데 활용하고 싶습니다. 이하.

데이터 : 내가있어 : 흰색 또는 투명 배경에 단일 제품과 제품 이미지의

1. 많은 수의.
2. 흰색 배경에 여러 제품과 함께 몇 이미지 및

지금까지 테스트 위의 제품과 실제 상황에서 이미지의 숫자입니다. (1)의 이미지에서 제품을 식별하기 위해 성공적으로 이미지 인식을 교육했습니다. 나는 에서이 제품을 인식 할 수 있도록 물체 인식을 훈련 (2) 기존 모델 "ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017"와 (3)에 여러 개체를 식별하는 객체 인식을하지만, 내가 좋아하는 것 사용할 수 있습니다 (1)

원하는 결과 왼쪽 이미지 : (1) - 흰색 배경에 제품 이미지의 예. 중앙 이미지 : (3) - 인식해야 할 제품이있는 실제 이미지의 예제, 오른쪽 이미지 : 물체 인식으로 원하는 결과의 예.

요약 내가 '싱글 샷 - 이미지'사용할 수있는 방법 - (위의 중앙에있는 것과 같은), 이미지의 제품을 식별하기 (제품을 위의 이미지에 왼쪽에 크루 넥처럼) ? 나는 '산뜻한'제품 이미지를 사용하여 문맥 이미지에서 '제품'을 찾기 위해 알고리즘을 훈련시키고 자 노력 중이다.

예제는 매우 환영합니다. 그러나 문제를 처리하는 방법에 대한 일반적인 지침을 찾고 있습니다.

Answer 1

나는 완전히 당신의 질문을 이해하지 않을 수 있습니다,하지만 당신은 인기있는 SSD 방법을 확인 할 수 있습니다 : 이것은 매우 흥미로운이지만 https://arxiv.org/abs/1512.02325