Truecasing - SpaCy

Question

의도는 POS 태그를 기반으로합니다. 아래 링크를 통해이 태그를 얻을 수 있습니다.

How can I best determine the correct capitalization for a word?

유사한 결과를 이용하여 적응 달성하려고?

def truecase(doc): 
    truecased_sents = [] # list of truecased sentences 
    tagged_sent = token.tag_([word.lower() for token in doc]) 
    normalized_sent = [w.capitalize() if t in ["NN","NNS"] else w for (w,t) in tagged_sent] 
    normalized_sent[0] = normalized_sent[0].capitalize() 
    string = re.sub(" (?=[\.,'!?:;])", "", ' '.join(normalized_sent)) 
    return string 

는 토큰 글로벌 선언하고이 문제를 해결하는 방법이 오류

tagged_sent = token.tag_([word.lower() for token in doc]) 
NameError: global name 'token' is not defined 

을 던졌습니다. 내 접근 방식이 맞습니까?

Answer 1

import spacy, re 
nlp = spacy.load('en_core_web_sm') 
doc = nlp(u'autonomous cars shift insurance liability toward manufacturers.') 
tagged_sent = [(w.text, w.tag_) for w in doc] 
normalized_sent = [w.capitalize() if t in ["NN","NNS"] else w for (w,t) in tagged_sent] 
normalized_sent[0] = normalized_sent[0].capitalize() 
string = re.sub(" (?=[\.,'!?:;])", "", ' '.join(normalized_sent)) 
print string 

출력 : 제조자 대한 자치 자동차 시프트 보험 책임.