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일부 셀에 NaN 값이있는 dataframe problem_data가 있습니다. 다음 코드를 실행했습니다. Pandas fillna 메서드가 작동하지 않습니다.
problem_data[problem_data['level_type'] == 5.0]
그것은이에 결과 :
problem_id level_type points tags
5 prob_1479 5.0 NaN NaN
31 prob_2092 5.0 NaN NaN
38 prob_4395 5.0 NaN combinatorics,constructive algorithms,dfs
43 prob_5653 5.0 NaN NaN
48 prob_2735 5.0 2750.0 NaN
52 prob_1054 5.0 2000.0 combinatorics,dp
64 prob_2610 5.0 NaN NaN
65 prob_1649 5.0 NaN NaN
70 prob_4675 5.0 NaN dp,games
74 prob_445 5.0 NaN NaN
81 prob_6481 5.0 2500.0 combinatorics,dp,implementation,number theory
134 prob_2964 5.0 2500.0 games
161 prob_948 5.0 2000.0 dp,games
182 prob_642 5.0 NaN NaN
을 그럼, '점'열 NaN의를 채우기 위해 다음 명령을 실행했습니다. 나는 다시 problem_data[problem_data['level_type'] == 5.0]
을 실행하면
problem_data.loc[problem_data['level_type'] == 5.0 , 'points'].fillna(value=2500, inplace=True)
는, 출력은 이전과 동일했다.
fillna()
이 여기서 왜 작동하지 않는지 말할 수 있습니까? 문제를 해결하려면 어떻게해야합니까?
감사합니다! 그것은 효과가 있었다. – Suyash