pandas에 매우 편리한 기능이있어서 평일 freq=BDay() 인 색인을 만들 수 있으므로 누락 된 데이터를 NAs로 채울 수 있습니다. 누구든지 xts에서 이러한 기능을 알고 있습니까? 난 당신이영업일이 xts 인 색인
new_index <- sql(date1, date2, by = "1 day")
new_index <- new_index[!weekday(new_index) %in% c("Saturday", "Sunday")]
my_xts <- xts(data, index = new_index)
처럼 뭔가를 할 수 있다는 사실을 알고하지만 어쩌면 빌드에서 xts 기능 그렇게 할 수있다.
보기 : ?.index 여기에 다음 추출 방법이 있습니다 :
.indexday(x)
.indexmday(x)
.indexwday(x)
.indexweek(x)
.indexmon(x)
.indexyday(x)
.indexyear(x)
.indexhour(x)
.indexmin(x)
.indexsec(x)
즉. 귀하의 경우 우리는 (정수 0:6를 반환) .indexwday(x)를 사용할 수 있으며, 일요일 (0)과 토요일 (6)에 대한 NA으로 시리즈를 채우기 위해
library(xts)
my_xts <- xts(rnorm(100), seq(as.Date("2016-10-01"), length.out = 100, by = 1))
new_index <- index(my_xts)
my_xts[! .indexwday(my_xts) %in% 1:5] <- NA
같은 것을보십시오.
'timeDate' 함수'isBizday'를 살펴보십시오. 그것은 당신이 요구하는 것을해야합니다. – user3293236
이 함수는 wday 형식을 .POSIX로 사용하는 isWeekday를 사용합니다. 괜찮아요, xts에 기능이 있는지 궁금합니다. – kismsu