이것은 stackoverflow에서의 첫 번째 질문이며 Python으로 프로그래밍하는 분야에서 꽤 새로워졌습니다. 당신이 사진 열 "ID"및 "기간"에서 볼 수 있듯이id 열에 따라 새 열을 추가하고 뒤집는 방법
image of what I'm trying to do
이 주어진다. 그것은 csv 데이터 세트이고 "period"의 숫자가 "id 값"에 따라 역순으로 정렬되는 "newColumn"이라는 새 열을 추가하려고합니다. 내 문제를 이해하길 바래.
미리 감사드립니다.
당신은 sort_values 필요
values에 의해
numpy array에 정렬 된 열을 변환해야하는 경우 다음
print (df)
id period
0 1 1
1 1 2
2 1 3
3 2 1
4 2 2
5 2 3
6 3 1
7 3 2
8 3 3
print (df.sort_values(by=['id','period'], ascending=[True, False]))
id period
2 1 3
1 1 2
0 1 1
5 2 3
4 2 2
3 2 1
8 3 3
7 3 2
6 3 1
:
df['new'] = df.sort_values(by=['id','period'], ascending=[True, False])['period'].values
print (df)
id period new
0 1 1 3
1 1 2 2
2 1 3 1
3 2 1 3
4 2 2 2
5 2 3 1
6 3 1 3
7 3 2 2
8 3 3 1
정말 고마워요! 그게 바로 제가 찾고 있던 것이 었습니다! – atr4xxas
뭔가를해야만이 같은 :
def f(x, y):
if x[0] < y[0] or x[0] == y[0] and x[1] > y[1]:
return -1
return 1
d = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
o = [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3]
new = zip(o, d)
new.sort(f)
print new
# [(1, 4), (1, 3), (1, 2), (1, 1), (2, 7), (2, 6), (2, 5), (2, 4), (2, 3), (2, 2), (2, 1), (3, 4), (3, 3), (3, 2), (3, 1)]
print zip(*new)[1]
# (4, 3, 2, 1, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 4, 3, 2, 1)
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메모 해 주셔서 감사합니다. 내 생각에 이미지는 단어가 할 수있는 것보다 쉽게 문제를 설명 할 수 있습니다. 특히, 당신이 새로운 주제에있을 때. 미래를 위해 나는 내가 할 수있는 것을 볼 것입니다. – atr4xxas