ST_Contains()로 천천히 업데이트하십시오.

Question

UPDATE tbl 
SET city=s.city_name 
FROM shp AS s 
WHERE 
ST_CONTAINS(s.city_geom,geom); 

위의 코드를 사용하면 GPS 지점에 정확한 도시를 추가 할 수 있습니다. 5 천만 행에서 약 45-50 분 실행됩니다. "city"테이블에는 약 4000 개의 도시가 확인되어야합니다.

나는 주어진 국가에서 19 개 카운티 (하나의 국가 만)가있는 다른 형태의 파일을 가지고 있습니다. 포인트를 카운티에 추가하는 데 약 1.5 시간이 걸립니다.

나는 52 개 EU 국가의 세 번째 셰이프 파일을 가지고 있습니다. 동일한 SQL 쿼리로 거의 25 시간 동안 실행됩니다.

CREATE INDEX idx_txt_geom ON txt USING GIST(geom); 

Q :

모든 표와 같이 기하 구조에 의해 인덱스가 왜 그것이 몇 다각형을 확인해야 할 때 너무 느리다?

Update (cost=0.00..324.85 rows=1 width=286) (actual time=353.932..353.932 rows=0 loops=1) 
    Buffers: shared hit=73090 read=1 
    -> Nested Loop (cost=0.00..324.85 rows=1 width=286) (actual time=0.544..341.936 rows=471 loops=1) 
     Join Filter: _st_contains(s.geom, prob.geom) 
     Buffers: shared hit=69985 
     -> Seq Scan on world s (cost=0.00..83.44 rows=244 width=48) (actual time=0.009..0.319 rows=244 loops=1) 
       Buffers: shared hit=81 
     -> Index Scan using idx_prob_geom on prob (cost=0.00..0.73 rows=1 width=270) (actual time=0.003..0.024 rows=9 loops=244) 
       Index Cond: (s.geom && prob.geom) 
       Buffers: shared hit=533 
Total runtime: 354.640 ms 

Answer 1

ST_Contains와 인덱스를 사용할 수 없습니다

는 분석 설명한다. 이것을 시도하십시오 :

UPDATE tbl 
SET city=s.city_name 
FROM shp AS s 
WHERE 
(geom && s.city_geom) and ST_CONTAINS(s.city_geom,geom); 

&& 경계 상자를 검사하고 색인을 사용합니다.