NaT를 사용하는 팬더 조건문

Question

그래서 변수가 많은 데이터 프레임이 있습니다. 인덱스는 uid이고 다른 변수는 모든 날짜입니다.

특정 값이 NaT이지만 올바른 진술을 찾을 수없는 경우 플래그 변수를 만들려고합니다.

나는 이런 식으로 뭔가 싶어 :

auxData['flagInvited'] = np.where(auxData['invited'] == NaT, 0, 1) 

어떻게이 쉽게 할 수 있습니까?

Answer 1

난 당신이 boolean mask로 변환하기위한 notnull을 필요로하고 int 캐스팅 생각 - True가 1하고 False는 0입니다 :

이

auxData['flagInvited'] = auxData['invited'].notnull().astype(int) 

이 샘플 :

auxData = pd.DataFrame({'invited':[np.nan, '2017-01-01','2017-03-03']}) 
auxData.invited = pd.to_datetime(auxData.invited, dayfirst=True) 
print (auxData) 
    invited 
0  NaT 
1 2017-01-01 
2 2017-03-03 

print (auxData['invited'].notnull()) 
0 False 
1  True 
2  True 
Name: invited, dtype: bool 

auxData['flagInvited'] = auxData['invited'].notnull().astype(int) 
print (auxData) 
    invited flagInvited 
0  NaT   0 
1 2017-01-01   1 
2 2017-03-03   1