matlab 함수의 평가 회피

Question

아주 긴 기호식을 생성하기 위해 matlab의 기호 도구 상자를 사용합니다. 그런 다음 matlabFunction을 사용하여 함수 파일을 생성합니다. p1, p2 및 p3의 세 가지 매개 변수가 있다고 가정 해보십시오. 문자열 { 'p1', 'p2', 'p3'}이있는 셀이 있습니다. 모델의 유도에서 나는 루프에서 eval을 사용하여 기호 변수 p1, p2 및 p3을 생성하고이를 벡터 파에서 쌓습니다. 그러면 matlabFunction에서 입력으로 par를 지정합니다. 또한 셀 문자열을 .mat 파일에 저장합니다.

이 모델을 시뮬레이트하려면 30 개의 사용 가능한 매개 변수와 해당 값 중에서 .mat 파일의 문자열 셀을 사용하여이 매개 변수 배열을 구성 할 수 있습니다.

장점 : 하나를 추가하면 다른 매개 변수를 추적 할 필요가 없습니다. 주문을 바꿀 수는 있지만 엉망진창이지만 구형 모델은 여전히 ​​작동합니다. 단점 : 함수 파일에 일을 돌리면이 오류로 연결 (PSI는 매개 변수 중 하나입니다) :

오류 : 파일 : f_derive_model.m 라인 : (96) 칼럼 : 5 "PSI는"이전에 사용 출연 함수 또는 명령으로 여기에 해당 변수를 변수의 이름으로 사용하는 것과 충돌합니다. 이 오류의 가능한 원인은 변수를 초기화하는 것을 잊었거나 암시 적으로 load 또는 eval을 사용하여 을 초기화 한 것입니다.

변수가 eval 문에서 초기화되므로 분명히 unnescescary 검사가 진행 중입니다.

질문 : eval을 피할 수는 있지만 모델 항목과 별개로 매개 변수 목록을 유지할 수는 있습니다.

코드 파생 긴 방정식 :

% Model parameters 
mdl.parameters = {'mp','mb','lp','lb','g','d','mP','mM','k','kt'};  

par = []; 

for i=1:length(mdl.parameters) 
    eval(strcat(mdl.parameters{i}, '=sym(''', mdl.parameters{i}, "');")); 
    eval(sprintf(['par = [par;' mdl.parameters{i} '];'])); 
    end 

%% Calculate stuff 

matlabFunction(MM,'file',[modelName '_mass'],'vars',{par},'outputs',{'M'}); 

코드 생성 된 파일 사용 :

getparams 
    load('m3d_1') 

    par = []; 
    for i=1:length(mdl.parameters) 
     eval(sprintf(['par = [par;params.' mdl.parameters{i} '];'])); 
    end 

는만큼 내가 예를 들어 params.mp에 대한 올바른 값을 지정하는 방법, 그것을 참조 par 벡터의 기호 변수 mp에 해당하는 입력에 항상 할당됩니다. 나는 그것을 잃고 싶지 않고 순서를 계속 추적해야하며, 모든 매개 변수로 함수를 하나씩 호출하고 싶지도 않습니다.

Answer 1

사실, "여론"이 eval 기능을 사용하는 것을 피하는 것이 더 낫다는 것을 확인하더라도 실제로는 잘못된 것이 없습니다. 두 번째 경우

% use 'caller' instead of 'base' if this code runs within a function 

for i = 1:numel(mdl.parameters) 
    var_name = mdl.parameters{i}; 
    assignin('base',var_name,sym(var_name)); 
end 

합니다 (par 변수에 관한 것) I 대신 getfield 기능을 사용할 것이다 : 다른 방법은 다음과 같이 assignin 함수를 사용하는 것 또는,

par_len = numel(mdl.parameters); 
par = cell(par_len,1); 

for i = 1:par_len 
    par{i} = getfield(params,mdl.parameters{i}); 
end 

를 또는 이것을 접근 방식 :

par_len = numel(mdl.parameters); 
par = cell(par_len,1); 

for i = 1:par_len 
    par{i} = params.(mdl.parameters{i}); 
end