GROUPBY() 내가 CSV에서 DataFrame이

Question

쉼표 구분 기호와 단어 :

col1 col2 col3 col4 col5 
0 A  1,5  2,5  3,5 
1 B  C  3,5  4,5 5,5 
2 D  6,5  7,5  8,5 
3 B  E  9,5  10,5 11,5 

사용 : 나는

df1 = df.stack().to_frame() 
m = df1[0].groupby(level=0).apply(lambda x :x.str.isalpha().ne(1).cumsum()) 
df2 = df1.groupby([df1.index.get_level_values(0),m]).sum().unstack().add_prefix('col_') 
df2.reset_index(0).reset_index(drop=True) 
df2.columns = [col[1] for col in df2.columns] 
df2.set_index('col_1', inplace=True) 

을 얻는 :

 col_0  col_1  col_2  col_3 
0   A  1,5  2,5  3,5 
1  BC  3,5  4,5  5,5 
2   D  6,5  7,5  8,5 
3  BE  9,5  10,5  11,5 

나는 싶습니다 얻으세요 :

 col_0  col_1  col_2  col_3 
0   A  1,5  2,5  3,5 
1  B,C  3,5  4,5  5,5 
2   D  6,5  7,5  8,5 
3  B,E  9,5  10,5  11,5 

실제 데이터 A, B, C, D, E는 모두 단어이므로 쉼표 구분 기호를 사용해야합니다. 어떻게 할 수 있습니까?

Answer 1

당신은 [0]에 의해 열을 선택해야합니다 다음 applyjoin로 :

df2 = (df1[0].groupby([df1.index.get_level_values(0),m]) 
      .apply(','.join) 
      .unstack() 
      .add_prefix('col_') 
      .rename_axis(None, 1)) 
print (df2) 
    col_0 col_1 col_2 col_3 
0  A 1,5 2,5 3,5 
1 B,C 3,5 4,5 5,5 
2  D 6,5 7,5 8,5 
3 B,E 9,5 10,5 11,5