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나는 위도와 경도가 길고 궁극적 인 목표는 북미지도에서 각 위도/경도 쌍의 발생 수를 플로팅하는 것입니다. sort_df.values 및 pmeshcolor를 사용하여Python - Pcolormesh와베이스 맵이 예상대로 플로팅되지 않았습니다.
longitude -95 -94 -93 -92
latitude
43 0 4 8 3
44 7 3 0 0
, 나는 데이터를 플롯 할 수 있습니다 : 예를 들어, 내가 좋아 보인다 sort_df라는 DataFrame을 보유하고 있습니다. 다음과 같이 코드는 다음과 같습니다
문제 :
m.Basemap(llcrnrlon = -170, llcrnrlat = 10, urcrnrlon = -50, urcrnrlat = 80)
m.drawcoastlines()
m.drawstates()
ny = sort_df.shape[0]
nx = sort_df.shape[1]
lons, lats = m.makegrid(nx,ny)
x,y = m(lons,lats)
my_cmap = plt.get_cmap('rainbow')
my_cmap.set_under('white')
data = np.array(sort_df.values)
cs = m.pcolormesh(x,y,data,cmap = my_cmap, vmin = 1)
m.colorbar(cs,extend = 'min')
plt.show()
위의 코드처럼 보이는 플롯을 생산에만 sort_df에 의해 정의 된 위도/경도 그리드 색상이 있어야합니다.
질문 : 그리드를지도의 올바른 지점에 표시하려면 어떻게합니까?