외국 테이블 file_fdw에 가입과 PostgreSQL 9.5에서 외국 테이블

Question

을 postgres_fdw : (file_fdw 만든) sheetheight와라는 이름의 외국 테이블 : (postgres_fdw 만든) dzlog

내가라는 이름의 외국 테이블이 있습니다. 외국 테이블을 조인에 대한

1 나는 다음과 같은 쿼리가 :

SELECT * from dzlog INNER JOIN sheetheight ON dzlog.ullid = sheetheight.ullid을;

과 EXPLAIN ANALYZE 돌아 다시이 위의 쿼리는 :

------------------------------------------------- 
Hash Join (cost=111.66..13688.18 rows=20814 width=2180) (actual time=7670.872. 
.8527.844 rows=2499 loops=1) 
    Hash Cond: (sheetheight.ullid = dzlog.ullid) 
    -> Foreign Scan on sheetheight (cost=0.00..12968.10 rows=106741 width=150) 
(actual time=0.116..570.571 rows=223986 loops=1) 
     Foreign File: D:\code\sources\sheetHeight_20151025_221244_0000000004987 
6878996.csv 
     Foreign File Size: 18786370 
    -> Hash (cost=111.17..111.17 rows=39 width=2030) (actual time=7658.661..765 
8.661 rows=34107 loops=1) 
     Buckets: 2048 (originally 1024) Batches: 32 (originally 1) Memory Usa 
ge: 4082kB 
     -> Foreign Scan on dzlog (cost=100.00..111.17 rows=39 width=2030) (ac 
tual time=47.162..7578.990 rows=34107 loops=1) 
Planning time: 8.755 ms 
Execution time: 8530.917 ms 
(10 rows) 

쿼리의 출력은 두 개의 열이 ullid 명명했다.

ullid, 날짜, 색상 sheetid, dz0, (DZ1), (DZ2), DZ3, dz4, dz5, dz6, dz7, ullid, sheetid 통과 ... 직접적

2- csv 파일 및 SQL 로컬 응용 프로그램에서 파이썬 응용 프로그램에 액세스 할 수 있습니다. Pandas merge dataframe을 사용하여 파이썬 응용 프로그램에서 csv 파일 및 postgreSQL 로컬 테이블에 직접 액세스하는 대신 FDW를 사용하여 동일한 쿼리를 수행했습니다. 이 원료 조인 조인 그래서 제 CSV 파일을 인출 한 다음 파이썬 팬더 라이브러리를 사용하여 SQL 테이블을 가져, 다음 I 공통 열

import pandas as pd 
def rawjoin(query,connection=psycopg2.connect("dbname='mydb' user='qfsa' host='localhost' password='123' port=5433")): 
query=("SELECT * FROM dzlog;") 
    firstTable= pd.read_csv('.\sources\sheetHeight_20151025_221244_000000000498768789.csv', delimiter=';', header=0) 
    secondTable =pd.read_sql(query,connection) 
    merged= pd.merge(firstTable, secondTable, on= 'ullid', how='inner') 
    return merged 

결과에 기초하여 두 dataframes을 결합 데이터이다 병합 하나의 열이없는 프레임.

이 차이점에 대해 알고 싶습니다.

q7=("SELECT dzlog.color FROM dzlog,sheetheight WHERE dzlog.ullid = sheetheight.ullid;") 
q8=("SELECT sheetheight.defectfound FROM dzlog, sheetheight WHERE dzlog.ullid = sheetheight.ullid;") 
q9=("SELECT dzlog.color, sheetheight.defectfound FROM dzlog, sheetheight WHERE dzlog.ullid= sheetheight.ullid;") 

Answer 1

내가 두 번째 예는 무엇을하는지 모르는, 그래서 말하기 어렵다 : 조인과 RAW 액세스 및 FDW 접근의 결과가 같은, 다른 쿼리는 다음과 같습니다하다의 나는 다른 유형을했다. 어떤 라이브러리가 사용됩니까? SQL을 생성하거나 응용 프로그램에서 수행되는 조인입니까? (거의 항상 성능 손실입니다)? 이 결과가 SQL 문이면 결과 문은 무엇입니까? 당신이 모든 관련 테이블에서 모든 열을 반환하도록 요청 때문에

첫 번째 쿼리는 두 번 열을 반환하고, 두 테이블은 동일하게 조건 힘을 조인이 열을 보유하고 있습니다.

당신은 SQL 문을 작성할 수 번만 같은 출력 열을 것이다 :

이

SELECT * 
FROM dzlog 
    JOIN sheetheight 
     USING (ullid); 

이가, 의심 두 번째 예제의 코드처럼되지 않습니다 보인다?