멀티 GPU 서버에 내부 Jupyterhub를 설치하려고합니다. Jupyter 액세스는 도커 인스턴스를 통해 제공됩니다. 각 사용자의 액세스를 단일 GPU 이상으로 제한하고 싶습니다. 나는 어떤 제안이나 의견을 주시면 감사하겠습니다. 감사.nvidia-docker에서 GPU 사용을 제한 하시겠습니까?
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A
답변
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당신은 다음과 같이 그냥 "엔비디아 고정 표시기"전에 환경 변수 "NV_GPU"를 추가, 문제는이 방법으로 해결 될 수 nvidia-docker-compose
version: "2"
services
process1:
image: nvidia/cuda
devices:
- /dev/nvidia0
0
그것을 시도 할 수 있습니다 :
[[email protected] ~]# NV_GPU='4,5' nvidia-docker run -dit --name tf_07 tensorflow/tensorflow:latest-gpu /bin/bash
e04645c2d7ea658089435d64e72603f69859a3e7b6af64af005fb852473d6b56
[[email protected] ~]# docker attach tf_07
[email protected]:/notebooks#
[email protected]:/notebooks# ll /dev
total 4
drwxr-xr-x 5 root root 460 Dec 29 03:52 ./
drwxr-xr-x 22 root root 4096 Dec 29 03:52 ../
crw--w---- 1 root tty 136, 0 Dec 29 03:53 console
lrwxrwxrwx 1 root root 11 Dec 29 03:52 core -> /proc/kcore
lrwxrwxrwx 1 root root 13 Dec 29 03:52 fd -> /proc/self/fd/
crw-rw-rw- 1 root root 1, 7 Dec 29 03:52 full
drwxrwxrwt 2 root root 40 Dec 29 03:52 mqueue/
crw-rw-rw- 1 root root 1, 3 Dec 29 03:52 null
crw-rw-rw- 1 root root 245, 0 Dec 29 03:52 nvidia-uvm
crw-rw-rw- 1 root root 245, 1 Dec 29 03:52 nvidia-uvm-tools
crw-rw-rw- 1 root root 195, 4 Dec 29 03:52 nvidia4
crw-rw-rw- 1 root root 195, 5 Dec 29 03:52 nvidia5
crw-rw-rw- 1 root root 195, 255 Dec 29 03:52 nvidiactl
lrwxrwxrwx 1 root root 8 Dec 29 03:52 ptmx -> pts/ptmx
drwxr-xr-x 2 root root 0 Dec 29 03:52 pts/
crw-rw-rw- 1 root root 1, 8 Dec 29 03:52 random
drwxrwxrwt 2 root root 40 Dec 29 03:52 shm/
lrwxrwxrwx 1 root root 15 Dec 29 03:52 stderr -> /proc/self/fd/2
lrwxrwxrwx 1 root root 15 Dec 29 03:52 stdin -> /proc/self/fd/0
lrwxrwxrwx 1 root root 15 Dec 29 03:52 stdout -> /proc/self/fd/1
crw-rw-rw- 1 root root 5, 0 Dec 29 03:52 tty
crw-rw-rw- 1 root root 1, 9 Dec 29 03:52 urandom
crw-rw-rw- 1 root root 1, 5 Dec 29 03:52 zero
[email protected]:/notebooks#
나는 이것에 대해 많은 말을하지 않는다. Docker를 사용하지 않고 단일 GPU를 사용하도록 앱을 제한 할 수 있다면 Docker로도 수행 할 수 있어야합니다. – Salem
사용자가 실행하려는 앱을 제어 할 수 없습니다. 이것은 교습 기 계일 것입니다. 남용을 방지하기 위해 단일 사용자가 사용할 수있는 리소스를 제한하려고합니다. –