gensim 잠복 Dirichlet 할당 minimum_probability 대 print_topics

Question

내 질문은이 게시물과 관련이 있습니다 Document topical distribution in Gensim LDA, gensim.models.ldamodel에 대한 설명서는 "minimum_probability는 문서 (활)에 대해 반환 된 주제를 필터링 제어합니다." 그러나 ldamodel [corpus]는 확률이 가능한 모든 주제를 반환합니다 (minimum_probability에 설정된 수 이하도 포함). 이 둘의 차이점은 무엇입니까? 파이썬 2.7.5 gensim 0.13.3

당신을 감사

Answer 1

the documentation의 나의 이해는 minimum_probability가 (나중에 모든 쿼리에 적용) 모델 생성의 매개 변수와 쿼리 인터페이스, 예를 들어, 모두가 될 수 있다는 것입니다 get_document_topics(bow, minimum_probability=None, ....). 따라서 minimum_probability 매개 변수 model[doc_bow]으로 훈련하지 않으면 확률이 높아지지 않습니다.