안드로이드 스튜디오의 스탠포드 중국어 단어 분쇄기

나는 중국 단어 분판기로 시작하고 있으며 안드로이드 응용 프로그램 (주로 Tatoeba 예제 문장을 파싱)에서 사용하고 싶습니다. 어디서부터 시작해야할지 모르겠다. 안드로이드에서 문서 및/또는 예제를 찾고있다. 또한 Android Studio에서 .jar를 라이브러리로 가져 왔지만 Source 및 Javadoc을 라이브러리에 추가하는 데 문제가 있습니다. 가장 기본적인 문제는 라이브러리가 프로젝트보기의 외부 라이브러리 폴더에 표시되지 않는다는 것입니다. 내가 가지고있는 좋은 시작 질문은 다음과 같습니다.안드로이드 스튜디오의 스탠포드 중국어 단어 분쇄기

텍스트를 구분할 때 어떤 수업을 사용해야합니까?
분류기는 영어 이름을 어떻게 처리합니까?
this 외에도 설명서 페이지가 있습니까? (명령 줄 도구가 아닌 Java에서 사용하기위한 설명서가 필요합니다.)
안드로이드에서 분류기를 사용하는 예가 있습니까?
또한 CoreNLP 라이브러리가 있어야합니까?
스탠포드 분류기에 대한 간단한 대안이 있습니까?

같은 기본적인 질문에 대한 죄송

하지만 난 정말 당신은 코드와 CLASSPATH에 항아리를 포함 할 필요가

출처

2017-10-25 Gus W

이 시점에서 그것을 사용하는 방법을 이해하고 있지 않다 당신이이 파일에있는 항아리가 필요합니다 (그들은 모두 중국 모델 항아리에서 찾을 수 있습니다) :

stanford-corenlp-3.8.0.jar

: 당신은 메인 배포판에서이 항아리를 포함 할 수

edu/stanford/nlp/models/segmenter/chinese/dict-chris6.ser.gz 
edu/stanford/nlp/models/segmenter/chinese/ctb.gz 
StanfordCoreNLP-chinese.properties

코드를 얻을 수 당신은 매우 엄격한 크기 요구 사항이 있기 때문에 안드로이드 응용 프로그램과 함께이 통합하려는 경우 https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/download.html

당신은 몇 가지 작은 항아리를 만들기 위해해야 할 것 :

내가 위에서 언급 한 파일은 여기 중국 모델 항아리 사용할 수 있습니다. 분할 자 실행에 필요하지 않은 대부분의 코드를 잘라내는 것이 좋습니다.

당신은 스탠포드 - corenlp-3.8.0.jar를 사용하는 경우

,이 몇 가지 예제 코드입니다 :

package edu.stanford.nlp.examples; 

import edu.stanford.nlp.ling.*; 
import edu.stanford.nlp.pipeline.*; 
import edu.stanford.nlp.util.*; 

import java.util.*; 

public class PipelineExample { 

    public static void main(String[] args) { 
    // set up pipeline properties 
    Properties props = StringUtils.argsToProperties("-props", "StanfordCoreNLP-chinese.properties"); 
    props.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit"); 
    // set up Stanford CoreNLP pipeline 
    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props); 
    // build annotation for a review 
    Annotation annotation = new Annotation("...Chinese text to segment..."); 
    // annotate the review 
    pipeline.annotate(annotation); 
    for (CoreMap sentence : annotation.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class)) { 
     for (CoreLabel token : sentence.get(CoreAnnotations.TokensAnnotation.class)) { 
     System.out.println(token); 
     } 
    } 
    } 
}

당신은 최소한 아래로 항아리를 축소하기 위해 몇 가지 작업을 수행 할 것이며, 궁극적으로이 많은 수업을 제거하고 여전히 제대로 실행되도록해야합니다.

https://nlp.stanford.edu/software/segmenter.html

유통 분할기 독립을 사용하는 것이 더 쉬울 수 있습니다

는 또한 여기에 동일한 프로세스, 더 많은 정보를 실행하는 독립 분할기을 다운로드 할 수 있습니다. 이 경우 Java API 사용법을 보여주는 SegDemo.java라는 데모가 있습니다. 위에서 제공된 샘플 코드는 독립형 분류기의 클래스를 사용하는 경우 작동하지 않습니다.

출처

2017-10-26 05:16:14 StanfordNLPHelp

안드로이드 스튜디오의 스탠포드 중국어 단어 분쇄기

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