이미지의 y 미분 계산

Question

이미지의 y 미분을 구현하고 싶습니다.

지금 내가없이 자신에 의해 그것을 구현해야합니다

Sobel(gray_input_picture, y_derivative_picture, CV_32FC1 , 0, 1, 3, BORDER_DEFAULT);

그것과 같은 방법을 예를 들어 있습니다 : 감안할 때 는 소벨 연산자를 사용하여 다음과 같은 OpenCV의 기능입니다 이 sobel 함수를 사용하여.

나는 여기에 도움이 발견 : 지금 구현 무엇 Gradient direction computation

했다 :

for(int x=0; x<gray_input_picture.rows; x++) 
{ 
    for(int y=0; y<gray_input_picture.cols; y++) 
    { 
     if(x == gray_input_picture.rows-1 || x == 0) 
     { 
      y_derivative.at<Vec3b>(x,y) = gray_input_picture.at<Vec3b>(x,y); 
     } 
     else 
     { 
      Vec3b color; 
      color[0] = gray_input_picture.at<Vec3b>(x+1,y)[0] - gray_input_picture.at<Vec3b>(x-1,y)[0]; 
      color[1] = gray_input_picture.at<Vec3b>(x+1,y)[1] - gray_input_picture.at<Vec3b>(x-1,y)[1]; 
      color[2] = gray_input_picture.at<Vec3b>(x+1,y)[2] - gray_input_picture.at<Vec3b>(x-1,y)[2]; 
      y_derivative_picture.at<Vec3b>(x,y) = color; 
     } 
    } 
} 

bitwise_not (y_derivative_picture, y_derivative_picture2); 

X 및 Y 스위치가 OpenCV의에서 비롯됩니다. 그것이 조금 다른 이유입니다. 내가 이해할 수없는 것은 내가 변환해야하는 그림을 얻는다는 것입니다 (검은 색에서 흰색, 검은 색에서 흰색으로).

결과가 약간 다릅니다.

사람은 내가 (이 소벨 기능 비슷한 모양)은 y 유도체 잘 구현할 수있는 방법을 알고 : 그것은 파란색 영역이 있습니다? 아니면 구현에 문제가있는 사람이 있습니까?

감사합니다.

Answer 1

나는 당신이 아마 소벨 연산자는 여기에 무엇을 확인해야합니다 생각 : 나는 알

http://en.wikipedia.org/wiki/Sobel_operator