Java System.nanoTime 경과 평균 시간이 점점 작아짐

Question

프로그래밍 언어로 시계 시간에 문제가있는 것은 이번이 처음이 아닙니다. 기본적으로 필자는 while 루프에서 함수를 호출하여 함수의 실행 속도를 측정하고 있습니다. 문제는 어떤 이유로 루프가 돌아가는 데 걸리는 시간이 길어질수록 경과 시간이 짧아지는 것입니다. 아무도 설명 할 수 있을까요? 아래 코드.

DescriptiveStatistics stats = new DescriptiveStatistics(); 
while(true) { 
    long startTime = System.nanoTime(); 
    executeSaxonXsltTransformation(); 
    long stopTime = System.nanoTime(); 
    long elapsedTime = stopTime-startTime; 
    stats.addValue((double)elapsedTime); 
    System.out.println(stats.getN()+" - "+elapsedTime+ " - "+stats.getMean()); 
} 

따라서 약 1,000 회 실행 한 후 경과 시간은 750k - 850k입니다. 그러나 약 100,000 회 실행 한 후 경과 시간은 580k에서 750k로 떨어집니다. 연속 감소는 평균 (stats.getMeans())을 관찰하면 가장 잘 나타납니다.이 통계는 108k 루프가 평균 ~ 632k인데 비해 3k 루프는 평균 1 백만입니다. nanoTime 대신 currentTimeMillis로 전환해도 아무런 변화가 없습니다.

Answer 1

Java의 JIT는 광범위하게 실행되는 코드를 최적화하기 때문에 완전히 발생한다고 가정합니다. 실행이 많을수록 JIT가 최적화에 더 많은 노력을 기울입니다.

벤치 마크를 시도하는 경우 타이밍없이 몇 초 동안 방법을 실행하여 벤치 마크를 "워밍업"하고 타이밍을 시작해야합니다. Java에서 일관된 벤치마킹을 수행하는 방법을 알고있는 라이브러리를 사용할 수도 있습니다. 예를 들어 JIT를 워밍업하고 메소드에 나노초 또는 초가 걸리는 지 정확하게 측정하려면 Caliper을 사용할 수 있습니다.

Answer 2

문제는 while 루프가 실행될 때까지 경과 시간이 짧아지는 문제입니다. 아무도 설명 할 수 있을까요?

핫스팟입니다. 코드를 실행할수록 더 적극적으로 최적화됩니다. 결국 그것은 할 수있는 모든 일을하게 될 것이고 결과에 고원이 보일 것입니다.