, 나는이 데이터 세트 mtcars
내장 사용합니다. 위의 내 의견을 확대하면 원하는 그룹 수를 가진 새 그룹 변수를 만들 수 있습니다. 이 사용하면 1 ~ 3 일의 수행 할 수 있습니다 (1) Facet_wrap
, (2) grid.arrange
, 또는 (3) 새로운 페이지
을
데이터 설정 :
group.len <- 8
map <- data.frame(hp = unique(mtcars$hp),
new_group = rep(1:ceiling(length(unique(mtcars$hp))/group.len), each = group.len,
length.out = length(unique(mtcars$hp))))
df <- merge(mtcars, map)
패싯 랩 :
ggplot(data = df, aes(x = cyl, y = mpg, fill = as.factor(hp))) +
geom_bar(stat="identity") + facet_wrap(~new_group)
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/PzFq1.png)
Grid.arrange :
내가이 게시물 place a legend for each facet_wrap grid in ggplot2에서와 똑같은 방식을 사용합니다. 원래는 각면에 대해 서로 다른 전설을 얻기에 관하여이었다, 그러나 나는 또한 당신의 문제에 매우 적용 생각 :
library(gridExtra)
out <- by(data = df, INDICES = df$new_group, FUN = function(m) {
m <- droplevels(m)
m <- ggplot(m, aes(as.factor(cyl), mpg, fill = as.factor(hp))) +
geom_bar(stat="identity")
})
do.call(grid.arrange, out)
새로운 페이지 :
참고이 그리드에서 out
개체를 사용합니다.을 준비하십시오. 이것은 각 페이지를 새로운 페이지에 넣을 것입니다. (grid.arrange
과 같은 것입니다.)
lapply(out, function(x) {x})
왜'group' 변수를 만들고 패싯에 사용합니까? –