2015-01-25 5 views

답변

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찾고 계신 Matlab 함수는 normfit입니다. 당신은 단지 하나 개의 인수 X으로 normfit를 호출 할 경우, 그것은 당신에게 평균의 추정치를 2 개 출력을 줄 것이다 표준 편차의 다음 muhat이 평균의 추정치와 sigmahat 표준의 추정치이다

[muhat,sigmahat] = normfit(X) 

일탈. 두 번째 인수 alpha로 전화하면 이제 각 추정 4 개 출력, 2 개 견적, 또한 신뢰 구간을 줄 것이다 :

muci 포함

[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X,alpha) 
이 신뢰 평균에 간격과 sigmaci 자신감이다 표준 편차에 대한 간격.

예 :

>>a=randn(1,100); 
>>[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(a,.01); 
>>sigmaci 

sigmaci = 
    0.8550 
    1.2360 

그래서 P (0.8550 < sigma < 1.2360) = 1-0.1.

>>sigma_2ci=sigmaci.^2 
sigma_2ci = 

0.7310 1.5277 

와 P (0.7310 < sigma_2 < 1.5277) = 1-0.1 : 단순히 sigmaci을 제곱하여이 신뢰 sigma_2에 간격이 있도록

sigma_2은 분산이다.