PyPy의 JIT에 대한 빠른 코드 작성 지침

Question

PyPy의 JIT로 인해 Python 코드가 CPython보다 훨씬 빠르게 실행될 수 있습니다. JIT 컴파일러가 더 잘 최적화 할 수있는 코드를 작성하기위한 지침이 있습니까? 예를 들어 Cython은 정적 코드를 C++로 컴파일 할 수 있으며 효율적인 코드를 작성하는 데는 guidelines이 있습니다. PyPy에 대한 우수 사례가 있습니까? PyPy 프로젝트에는 다른 동적 언어 용 JIT 가능 통역사를 작성하는 동안 hints을 포함시키는 지침이 있지만 이는 인터프리터를 사용하는 대부분의 최종 사용자와 관련이 없다는 것을 알고 있습니다. 내가 궁금하고 질문은 다음과 같습니다

1. 이 기능에 스크립트를 포장
2. 명시 적으로 삭제 변수 변수 유형 쓰기가 특정한 방식으로 루프
에게 제공 또는 암시의
4. 가능한 방법을

Answer 1

PyPy wiki's at BitBucket에는 JIT Friendliness 섹션이 있습니다. 일부 블로그 게시물은 PyFy에서 코드를 빠르게 실행하는 데있어 further advice을 제공하지만 AFAIK는 해석/실현을 강요하지 않는 관용적 인 코드가 프레임이 빨라야하고 그렇지 않은 경우 버그라고 생각합니다.

저는 3을 위해 일부 "assert x> 0"또는 유사한 문장이 유용 할 수 있지만 그 부분을 기억하지 않습니다. 나는 또한 내가 4 (편집 : 이것은 outdated 인 것 같다)에 관한 refactoring conditional-paths-in-loops에 관한 약간의 제안을 보았다고 생각한다.

여기는 thread with some related discussion입니다. JIT가 코드로 얼마나 잘 작동 하는지를 jitviewer으로 확인할 수 있습니다. 그러나 다소 향상되었습니다. #pypy를 Freenode에 가입 ​​시키면 jitviewer와 특정 코드에 대한 도움을 얻을 수 있습니다.