나는 이런 dataframe 있습니다팬더를 사용하여 각 행을 반복적으로 뺄셈 하시겠습니까?
abc
9 32.242063
3 24.419279
8 25.464011
6 25.029761
10 18.851918
2 26.027582
1 27.885187
4 20.141231
5 31.179138
7 22.893074
11 31.640625
0 33.150434
그때, (100)에서 첫 번째 행을 빼기 (100 - 첫 번째 행)에서 나머지 값에서 2 행을 빼기 원하는 등등합니다.
a = 100 - df["abc"]
를하지만 매번는 100에서이를 공제한다
사람이 그것을 할 수있는 올바른 방법을 제안 할 수 있습니다 :
나는 시도?
당신이 필요로하는 것 같다
df['new'] = 100 - df['abc'].cumsum()
print (df)
abc new
9 32.242063 67.757937
3 24.419279 43.338658
8 25.464011 17.874647
6 25.029761 -7.155114
10 18.851918 -26.007032
2 26.027582 -52.034614
1 27.885187 -79.919801
4 20.141231 -100.061032
5 31.179138 -131.240170
7 22.893074 -154.133244
11 31.640625 -185.773869
0 33.150434 -218.924303
옵션 1
np.cumsum -
df["abc"] = 100 - np.cumsum(df.abc.values)
df
abc
9 67.757937
3 43.338658
8 17.874647
6 -7.155114
10 -26.007032
2 -52.034614
1 -79.919801
4 -100.061032
5 -131.240170
7 -154.133244
11 -185.773869
0 -218.924303
이 다른 대답 pd.Series.cumsum보다 빠릅니다.
옵션 2
루피 상당 cythonized.
%load_ext Cython
%%cython
def foo(r):
x = [100 - r[0]]
for i in r[1:]:
x.append(x[-1] - i)
return x
df['abc'] = foo(df['abc'])
df
abc
9 66.849566
3 42.430287
8 16.966276
6 -8.063485
10 -26.915403
2 -52.942985
1 -80.828172
4 -100.969403
5 -132.148541
7 -155.041615
11 -186.682240
0 -219.832674
예상 출력? –
'100-df [ 'abc']. cumsum())'이 필요합니까? – jezrael
@jezrael 그래, 나는 같은 대답에 도착했다. 나는 또한 루프를 작성하고 체크했다. 그것은 맞는 대답이다. –