중첩 루프 내에서 가장 작은 평균을 반환하는 방법

Question

목록 (내가 할 수있는)에서 단어 유사성의 가장 작은 평균 값을 반환해야하지만 단어 값을 평균 값에 할당하는 방법을 모르겠습니다. , 예를 들어 목록에 ['my', 'bro', 'myline'] 물론 동생이 최소한의 단어 비교 값을 가지고 따라서 내가 비교 값 (나는 이미 방법을 알고 ... 'bro' 반환해야합니다 ... 그냥 중첩 내에서 값을 할당하는 방법을 알아야합니다 루프).

final_tup =() 
ave_list = [] 
for word in final_list: 
    word1 = word 
    sum = 0 
    for word in final_list: 
     word2 = word 
     if word2 != word1: 
      num = cossim(word1,word2) 
      sum = sum + num 
    average = float(sum/(len(final_list)-1)) 
    ave_list.append(average) 

Answer 1

from operator import itemgetter 

# Make the word list. 
word_list = ['my', 'bro', 'myline'] 

# Do your code here to create ave_list 

# Fetch the min index and min value of ave_list 
min_index, minvalue = min(enumerate(ave_list), key = itemgetter(1)) 

# Now get the word at the same min index location. 
min_word = word_list[min_index]