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교육 중 자체 구성지도의 안정된 상태를 어떻게 식별 할 수 있습니까? 내 반복을 제어하려면 (즉, 안정적 일 때 교육을 계속하거나 중지해야 함)이 필요합니다. 토폴로지 오류의 백분율 변화를 살펴보고 양자화 오류를 의미하지만이 둘은 계속 변화하며 안정된 상태가되지 않습니다.자체 구성지도의 안정 상태
A
답변
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더 확실한 통합이 가능한 배치 맵 알고리즘을 사용하고 있습니다. Kohonen의 최근 MATLAB 책을 언급 했습니까? "4.2 학습 프로세스의 안정 상태"에서이 문제를 다루고 제 5 장에서 수렴을 달성하기위한 여러 가지 방법을 설명합니다 (예 : 두 가지 학습 단계 (거침과 미세)).
또한 안정된 상태로 수렴 할 수있는 트릭이 있습니다.
"이웃 함수 마지막 반복 동안 일정하게 유지된다면 ..., 그 폭은, 동일한 입력 데이터가 정렬 공정을 안정화한다 반복적 적용되어 어떤 가 에서 (수렴) 유한 수의 훈련 사이클. 지금까지 우리는이 관찰에 예외가 없음을 발견했다. " Kohonen, T. K. (2014). MATLAB 구현 및 자체 구성 맵의 응용. http://docs.unigrafia.fi/publications/kohonen_teuvo/
예 나는이 옵션을 살펴 보았다하지만 안정된 상태에 도달하지 않았다, 그러나, 나는 데이터에 관련이없는 기능이있는 경우 SOM은 수렴하지 않는 것을 깨달았다. –