java를 사용하고 있습니다.텍스트에서 의미 정보를 추출하려고합니다.
지금까지 문장 감지기, 토크 나이저를 구현했으며 단어의 다양한 의미를 찾기 위해 WORDNET LIBRARY (JAWS API를 통해)를 사용하고 있습니다.
기본적으로 문장의 의미/문맥을 추출하여 더 나은 검색 엔진 결과에 사용할 수 있습니다.
내가 워드 넷의 사용을 통해 당신이 의미 론적 분석에 대한 존재 론적 접근 방식을 복용하는 것을 볼 수 있지만
java를 사용하고 있습니다.텍스트에서 의미 정보를 추출하려고합니다.
지금까지 문장 감지기, 토크 나이저를 구현했으며 단어의 다양한 의미를 찾기 위해 WORDNET LIBRARY (JAWS API를 통해)를 사용하고 있습니다.
기본적으로 문장의 의미/문맥을 추출하여 더 나은 검색 엔진 결과에 사용할 수 있습니다.
내가 워드 넷의 사용을 통해 당신이 의미 론적 분석에 대한 존재 론적 접근 방식을 복용하는 것을 볼 수 있지만
난 그냥 말을하고 싶은 등 당신이 나, 어떤 도구, API를 도움이 될 것입니다 생각 정보를 공유하세요 좋은 결과는 단어의 상대적인 동시 발생 (단어 나 단어가 얼마나 자주 서로 가까이에 사용되는지, 의미를 통해 다소 연관되어 있음을 암시 함)을 통해 (Google과 Wikipedia가 아닌) . 난 그냥 몇 년 전 비슷한 위치에 자신을 발견하고 위의 방법으로 성공을 거두었 어떤 방향으로 당신을 밀어 시도하고 있지 않다 Latent Semantic Analysis
사용 예를 들어
.
행운을 빌어 요.
안녕하세요. 던컨, 감사드립니다. 잠시 동안 나는 WORDNET atleast로 잠시 동안 고수하고 있다고 가정 할 수 있습니다. 자, tokenizer 구현 및 문장에서 토큰을 받고. 나는 지금 2 quesitons : 1) 어떻게 질문에 대한 더 나은 정보를 얻기 위해 POS 태거를 사용합니까?. 2) JAWS를 통해 지금 각 토큰의 다양한 의미를 검색하고 있습니다. 내 목적을 위해 그것을 어떻게 사용할 수 있습니까? (왜냐하면 그 목적은 유사성 등을 계산하는 순위를 매기는 것입니다) (정말로 혼란 스럽습니다 !!) –
슬프게도 접근 방식을 바꾼 후에는 다시 돌아볼 필요가 없었습니다. 나는 그것이 당신이 "더 나은"검색 결과를 의미하는지에 달려 있다고 생각합니다. 아마도 잠재적으로 의미 론적으로 비슷한 결과를 함께 그룹화할까요? [link] (http://cs.binghamton.edu/~meng/pub.d/Waim07final.pdf) – DuncanACoulter
괜찮음 Duncan, 잠재적 인 의미 론적 분석을 구현하기위한 지침을 제게 제공해 주시겠습니까? 최신 필드입니다. 몇 가지 핵심 논문 및 기타 자료에 대한 링크는 매우 유용합니다. –