2017-12-27 20 views
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그래서 Sci-kit의 일부 모델은 Logistic Regression 지원과 같이 많이 사용하는 predict_proba 방법을 배웁니다. Lasso와 같은 모델이 predict_proba를 지원하지 않기 때문에 유사한 확률 배열을 출력하는 다른 방법이 있습니까?Sklearn - predict_proba equivalent

기타 : 결과 간의 확률이 비교적 높을 수있는 3 가지 결과 데이터 세트 - 모델/튜닝에 대한 일반적인 제안은 확률 정확도를 향상시키고 50 개 이상의 기능 열을 처리 할 수있는 방법을 제안합니다. =)

감사합니다.

답변

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Sklearn은 정확히이 목적으로 Probability calibration을 도입했습니다. 자연 확률 출력없이 분류 자에 대한 지원을 개선하거나 추가합니다.

blog-post도 있습니다.

사용 방법은 CalibratedClassifierCV을 기준으로합니다. 이 두 방법의

, 시그 모이등장이, 전 당신이 sklearn의 래퍼에서 볼 수 libsvm의 확률 출력, 뒤의 기본 방법으로 상당히 인기가 SVC