opencv 2.1의 HSV 이미지에서 단일 채널 값 이미지를 얻는 방법은 무엇입니까?

Question

나는 opencv의 초보자입니다. opencv v2.1을 사용하고 있습니다. RGB 이미지를 HSV 이미지로 변환했습니다. 이제는 단일 채널 색조, 채도 및 채도를 개별적으로 얻고 싶습니다. 어떻게해야합니까? 나는 비슷한 질문을 보았지만 아무도 그렇게 대답하지 않았다. 친절하게 도와주세요.

Answer 1

당신은 당신을 OpenCV 2.1을 사용하는 경우, 당신은 IplImage를 사용하고 있어야합니다

1 채널은 H, V.에 대한 S를위한 2 채널, 3 채널이 될 것입니다 당신이 RGB 이미지를 액세스하는 것과 동일한 방법으로 액세스 할 수 있습니다 그럼, 맞지? 은 HSV 이미지가 IplImage *src 인 경우와 같습니다.

IplImage* h = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1); 
IplImage* s = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1); 
IplImage* v = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1); 
// Split image onto the color planes 
cvSplit(src, h, s, v, NULL); 

cvSplit 함수는 여러 단일 채널로 멀티 어레이를 분할한다. 내가 틀렸다면 나를 바로 잡아라. OpenCV 2.4를 사용하는 것이 좋습니다. 그것은 CvMat과 같은 구조체를 가지고있어서 2D 배열처럼 다루기가 매우 쉽습니다.

편집 : 매트를 사용하는 경우 채널을 쉽게 분리 할 수 ​​있습니다. 당신의 HSS 매트가 Mat img_hsv이라고 가정 해 봅시다. 다음 :

vector<Mat> hsv_planes; 
split(img_hsv, hsv_planes); 
hsv_planes[0] // H channel 
hsv_planes[1] // S channel 
hsv_planes[2] // V channel 

이 문제를 해결할 수 있는지 확인하십시오.

Answer 2

여기가 매트입니다 : 파이썬

cv::Mat hsv_image = ...; 

    std::vector<cv::Mat> hsv_channels; 
    cv::split(hsv_image, hsv_channels); 
    cv::Mat h_image = hsv_channels[0]; 
    cv::Mat s_image = hsv_channels[1]; 
    cv::Mat v_image = hsv_channels[2]; 

Answer 3

해결 방법 :

import cv2 
from matplotlib import pyplot as plt 

# Read image in BGR 
img_path = "test.jpg" 
img = cv2.imread(img_path) 

# Convert BGR to HSV and parse HSV 
hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) 
h, s, v = hsv_img[:, :, 0], hsv_img[:, :, 1], hsv_img[:, :, 2] 

# Plot result images 
plt.imshow("Original", cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 
plt.imshow("HSV", hsv_img) 
plt.imshow("H", h) 
plt.imshow("S", s) 
plt.imshow("V", v) 
plt.show()