OpenCV cv :: ml :: SVM :: trainAuto에 대한 Python 바인딩

Question

OpenCV에서 SVM 교육을위한 최적의 C 및 감마 매개 변수를 계산하고 싶습니다. 내가 정확히 cv::ml::SVM::trainAutomaster (3.1-dev) docs을 이해하면 완벽한 요구 사항을 충족시키기에 충분할 것입니다. (교차 유효성 검사를 사용하여 완벽한 매개 변수를 추정하십시오.)

하지만 trainAuto에 대한 파이썬 바인딩을 찾을 수 없습니다 .. 나는 그것을 사용 찾으려고 :

>>> import cv2 
>>> cv2.__version__ 
'3.1.0-dev' 
>>> help(cv2.ml) 

또는 ml_SVM 객체의

>>> help(cv2.ml.SVM_create()) 

그러나 나는 단지

발견

SVM_create(...) 
    SVM_create() -> retval 

SVM_load(...) 
    SVM_load(filepath) -> retval 

및

ml_SVM 개체의

train(...) 
|  train(trainData[, flags]) -> retval or train(samples, layout, responses) -> retval 

trainAuto에 대한 다른 "파이썬 방법"이 있습니까? 아니면 바인딩이 이동되었거나 없습니까? 우분투 15.10에서 파이썬 3.4를 사용하고 있습니다.

Answer 1

OpenCV for Python의 현재 열린 문제입니다 : 여기 https://github.com/opencv/opencv/issues/7224을 참조하십시오.