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캐럿 rfe를 작동시킬 수 없습니다. 알려진 것으로부터 시작하여 http://machinelearningmastery.com/feature-selection-with-the-caret-r-package/의 예는 완벽하게 작동합니다. 그래도 난 내 자신의 데이터 집합을 대체R rfe.defau의 오류 : "x와 y에 같은 수의 샘플이 있어야합니다"
, 그것은 실패
> results <- rfe(x, y, sizes=c(1:5), rfeControl=control)
Error in rfe.default(x, y, sizes = c(1:5), rfeControl = control) :
there should be the same number of samples in x and y
를 지금까지 내가, x와 y의 샘플 행의 수는 동일하다 말할 수있는,
> nrow(x)
[1] 691231
> nrow(y)
[1] 691231
자세한 내용은 아래를 참조하십시오.
R rfe function "caret" Package error: there should be the same number of samples in x and y 및 R trying to get caret/rfe to work과 같은 비슷한 질문을 보았습니다. 후자는 관련이 있지만 도움이되지는 않습니다. 나는
> y <- as.vector(y)
또는
> y <- as.vector(as.list(y))
같은 벡터 내 Y 변환 시도했지만 오류가 지속됩니다. 분명히 나는 어리석은 짓을한다. 나는 잘못한 곳을 볼 수 없다. 어떤 도움을 주셔서 감사합니다.
:-)
yarc
---------------------- 세부 ----------- ---
------ 스크립트 --------
library(feather)
library(mlbench)
library(caret)
path <- "faultclass.feather"
df <- read_feather(path)
set.seed(7)
control <- rfeControl(functions=rfFuncs, method="cv", number=10)
x <- subset(df,select=-c(fault))
y <- df["fault"]*1
results <- rfe(x, y, sizes=c(1:5), rfeControl=control)
print(results)
predictors(results)
plot(results, type=c("g", "o"))
------ 특징 ------
> str(x)
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 691231 obs. of 31 variables:
$ A : chr "2011-12-06 00:00:00" "2011-03-11 00:00:00" "2014-11-17 00:00:00" "2013-01-07 15:19:02" ...
$ B : num 6 6 11 11 6 6 6 6 6 6 ...
$ C : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ D : chr "2016-01-01 00:00:00" "2016-01-01 00:00:00" "2016-01-01 00:00:00" "2016-01-01 00:00:00" ...
$ E : chr NA NA NA NA ...
$ F : num 0 230 230 230 230 230 230 230 230 0 ...
$ G : num 13 35 38 128 12 6 10 4 2 6 ...
$ H : chr NA NA NA NA ...
$ J : chr "35" "35" "28" "34" ...
$ K : num 0 63 32 63 40 40 35 40 35 25 ...
$ L : num 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 ...
$ M : num 301 301 301 301 301 301 301 301 301 301 ...
$ N : chr "613.0" "9630.0" "9114.0" "600.0" ...
$ O : chr "000356039" "000664676" "000770082" "000617804" ...
$ P : chr "11610000" "0000003001" "1161000" "43850" ...
$ Q : num 10089 10089 10972 27629 27630 ...
$ R : num 7.07e+17 7.07e+17 7.07e+17 7.07e+17 7.07e+17 ...
$ S : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ T : chr "XX" "XX" "809" "96" ...
$ U : chr "cac" "edr" "ssr" "nsk" ...
$ V : chr "1954-05-17 00:00:00" "1973-05-17 00:00:00" "1997-06-24 00:00:00" "1976-12-24 00:00:00" ...
$ W : num 287 287 287 665 664 664 664 664 664 664 ...
$ X : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ Y : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ Z : num 24828 39591 8932 35162 28540 ...
$ AA : chr "0001" "0001" "0001" "0002" ...
$ AB : chr "0001-TRA" "0001-TRB" "0001-TRC" "0002-TRD" ...
$ AC : chr "0,230" "0,230" "0,230" "0,230" ...
$ AD : chr "K03" "K03" "K03" "K05" ...
$ AE : num 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
$ AF : chr "IT" "IT" "IT" "IT" ...
> str(y)
'data.frame': 691231 obs. of 1 variable:
$ fault: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...