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저는 데이터베이스 작업에 중점을두고 매일 파이썬을 사용합니다. 내 표준 시작 pyodbc 사용파이썬 pyodbc 커서 대 데이터베이스 커서
는
connection_hostname = pyodbc.connect('connection_string')
cursor_hostname = connection_hostname.cursor()
command_hostname = 'select * from everything_forever;'
cursor_hostname.execute('command_hostname')
같은 것입니다 그리고 난 새로운 커서를 만드는 대신 다른 쿼리에 대한 커서를 다시 사용할 필요가 있다면, 정말 같은 첫 번째 쿼리에서 결과 집합을 저장할 수 있습니다 :
results_from_query = cursor_hostname.fetchall()
그 후 계속 진행하십시오.
이 접근 방식은 지금까지 저에게 효과적이었습니다.
최근에 일자리가 바뀌었고 GUI를 사용하는 새로운 동료 중 일부가 DB를 사용하여 위의 기술을 시연했을 때 당황했습니다. 그것들을 설정하는 것은 커서 키워드였습니다. 커서가 집합 이론에 기반하지 않은 논리를 나타내며 호스트를 저/제로 수준의 병렬 처리 및 RBAR 유형 연산으로 푸시하는 경향이 있기 때문에 커서가 DB를 사용하는 것은 큰 문제가 아니라는 것을 이해합니다. 그러나 ODBC 커서 ' 위의 선언문은 SQL Server 엔지니어링 및 관리 용 모자를 쓰고있을 때 생각할 수있는 커서와 같습니다.
다른 사람이 이러한 ODBC 커서와 SQL Server 형식 커서 간의 차이점을 설명 할 수 있습니까?
내가 틀렸다면 제게 알려 주어 제 DB와보다 효율적으로 인터페이스 할 수있는 방법을 알려주십시오.
왜 당신은 단지 그들이 연결 비용 등을 줄이기 위해 같은 연결을 통해 여러 커서를 허용 함께 할 수있는 뭔가가 있습니다로 ODBC 커서 구조를 가진 같은connection_hostname.execute(command_hostname)
내가 느끼는 같은 연결에서 직접 실행하지 못할. 기지에서 벗어나?