확률 밀도 함수 및 신뢰 구간 생성

PDF (또는이 경우 "개별 PDF")를 생성하려고합니다.확률 밀도 함수 및 신뢰 구간 생성

나는 numpy.random.normal (mu, sigma, size)을 사용하려고했지만 함수는 표준 편차가 68 %, 95 % 또는 99 %로 계산 된 경우 고려하지 않습니다. 함수는 평균에서의 피크를 갖는

, 그 함수가 X + 시그마에서 0.607 배로 최대 값에 도달하고 X (표준 편차 증가 "확산"- 시그마

을 다음 webpage 말한다

이 기능은 표준 편차가 60,7 %에 있다고 가정? 무엇을 의미 하는가?
는 표준 편차와 관련된 어떤 신뢰 구간을 고려하여 복용 PDF를 생성하는 기능/패키지가있다.

참고 : 인수로 입력하려고하는 표준 편차는 실제로 신뢰 구간이 필요한 이유 인 확장 된 불확실성입니다.

2013-09-06 humberto

표준 분포의 표준 편차는 PDF의 매개 변수입니다. 신뢰도 간격은 표준 편차에서 생성됩니다. 정규 분포 f에 대하여, P (μ-σ, μ + σ) = 0.682. 60.7 %는 단순히 μ +/- 시그마 점에서 분포가 최대 값의 60.7 %에 도달한다는 것을 의미합니다. –

아, 나는 0,607 %로 혼란스러워했다. 나는 그것이 y 축에 관한 정보라는 것을 이해하지 못했다. 감사! – humberto

표준 편차는 시그마이다. Bhajun의 질문에 대한 의견은이 부분에 대한 혼란을 완전히 없앨 수 있다고 생각합니다.
여기를 참조하십시오. Alternative for scipy.stats.norm.pdf?scipy.stats.norm.pdf 또는 대안 중 하나를 사용하여 정상 분포 값을 얻을 수 있습니다 (무작위 샘플링과 반대).

출처

2013-09-06 17:31:42

확률 밀도 함수 및 신뢰 구간 생성

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