2009-09-21 7 views
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저는 컴퓨터 과학 학위를 취득했으며 다음과 같은 수학 수업을 들었습니다.Wavelet 이론을 이해하기위한 전제 조건

  • 미적분 I
  • 미적분 II
  • 이산 수학 및 정수론
  • 선형 대수학
  • 확률
  • 논리
  • 오토마타 이론

다른 어떤 과정 말아야 d 웨이블릿 변환을 구현하는 데 중점을두고 웨이블릿을 공부할 준비를하기 위해서?

편집 :이 "관련 프로그램"없는 폐쇄 것처럼

보인다. 그건 틀렸다!

Wavelet 변환은 매우 일반적인 이미지 처리 기술로, H.264 및 JPEG2000에서 사용됩니다. StackOverflow의 범위를 벗어나는 이미지 처리입니까?

+0

흥미로운 메타 질문입니다. 수학적 센스 프로그래밍이 중요합니까? 제프 애트우드 (Jeff Attwood)가 말한 것을 보면, 그래서 SO는 컴퓨터 프로그래밍에 관한 것입니다. 그러나 당신은 수학적으로 이런 종류의 프로그래밍을 할 수 있습니다 .... –

+8

선형 대수학을 잘 알고 있다면, 그것은 여러분이 알아야 할 모든 것입니다. * 그러나 *, 소수의 사람들은 한 과정 후에 선형 대수학을 정말로 알고 있습니다. –

+5

왜 이것을 닫았습니까? 그것은 매우 프로그래밍 관련입니다. – joemoe

답변

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이미 얻은 것 외에, 신호 처리 또는 푸리에 변환 등을 다루는 유사한 과정을 권장합니다. 웨이블릿의 기초로 유용 할뿐만 아니라, 푸리에 이론은 종종 유용한 데이터를 보는 새로운 방법을 제공합니다. 웨이블릿은 고급 신호 처리 과정을위한 커리큘럼의 일부가 될 것입니다.

+0

+1 신호 처리 용. 앨리어싱 및 기타 SP 개념을 이해하는 것이 도움이됩니다! –

2

선형 대수학 및 미적분이 도움이 될 수 있지만 그 밖의 것은 아닙니다. 또한 복잡한 분석 및 미분 방정식을보고 싶을 것입니다.

+0

거짓.잔물결 압축의 수학을 이해하고 압축 오류를 가장 중요한 것으로 파악하려면 Besov 공백 및 약한 L^p와 같은 어려운 이색 분석 기능을 이해해야합니다. –

+2

예전 의견이지만 내 대답의 어떤 부분이 틀렸습니까? 필자는 그가 열거 한 주제 중 선형 대수학과 미적분학이 유용한 것이라고 주장했다. –

2

웨이블릿 변환에 대해 배우기 시작하고 길을 따라 간격을 찾아야하는 것처럼 들립니다. 그것들은 관련이 없습니다. 푸리에 변환 등은 선형 대수학의 일부인 직교 기초의 예에 불과합니다.

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이산 또는 연속 웨이브 렛 변환에 대해 배우고 싶은지 여부에 달려 있습니다. 이산하면 기본 푸리에 이론, 선형 대수학 및 복소수 이론이 필요합니다. 계속된다면 진보 된 푸리에 이론과 정지상 근사가 필요합니다.

연구를 수행하려면 이산 및 연속 학습을 권장합니다. 대부분의 사람들은 하나 또는 다른 것을 상세하게 알고 있으며 연구를 심각하게 방해합니다. 십자가 수분을위한 기회가 많이 있습니다.