데이터를 csv 파일의 R로 필터링

Question

나는 약 190,000 행의 Facebook 데이터의 csv 파일을 가지고 있습니다. 내가 가장 댓글 (comment_message의 #)과 Sentiment > 0 할 수있는 사람을있는 comment_author 발견 할

comment_id, status_id, parent_id, comment_message, comment_author, comment_published, comment_likes, Positive, Negative, Sentiment

: 열 이름은 다음과 같습니다.

아무도 R을 사용하여이 필터를 적용하는 방법을 알고 있습니까?

df %>% group_by(comment_author,sentiment) %>% 
     dplyr::summarize(total_number_comment=sum(comment_message)) %>% 
     as.data.frame() %>% 
     arrange(desc(total_number_comment)) %>% 
     filter(sentiment>0) 

난 당신이 정말 sentiment 변수 (당신은 예를 들어 예제를 제공해야합니다)와 함께 수행 할 작업을 이해하지 못했다 :

Answer 1

df 만약 당신이 다음과 같이 dplyr 패키지를 사용할 수있는 데이터 프레임 하지만 그룹화 부분이 완료되었습니다