r에있는 순열 분포

Question

그래서 데이터 집합의 비율 차이에 대한 순열 분포를 만들 필요가 있습니다. 그러나 그렇게하는 가장 좋은 방법은 확실하지 않습니다.

내가 필요로하는 테이블입니다. 나는 2010 년과 2011 년 사이의 차이가 "예"에 대해 중요한지 여부를 판단해야합니다.

mytable1 <- matrix(c(3648,25843,3407,26134), byrow=T, ncol=2) 
dimnames(mytable1) <- list(c("2010","2011"),c("Yes","No")) 
names(dimnames(mytable1)) <- c("Year","Response") 

for 루프에서 어떻게 코딩합니까?

정말 고마워요!

Answer 1

exact probabilities을 계산할 수있는 이유는 순열 기반 테스트를 사용해야하는 이유는 무엇입니까? 이것은 숙제 운동입니까?

fisher.test(mytable1); 

    Fisher's Exact Test for Count Data 

data: mytable1 
p-value = 0.001799 
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1 
95 percent confidence interval: 
1.029882 1.138384 
sample estimates: 
odds ratio 
    1.082775 

은의 비율을보고 당신에게 정확한 probabilitity (P 값)을 제공한다 "예" "아니오"2010 상대 2011 (즉, 교차비) 같은 극단적 인 이상의 극단적 인에에에 관찰 된 것보다. 귀무 가설은 1의 확률 비율에 해당합니다.

"2010 년과 2011 년 사이의 차이가 [예]로 중요 함"이라고 가정합니다. 만약 그렇지 않다면, 당신의 테스트 통계 (그리고 귀무 가설)를 명료하게 명확히하고 더 정확하게 말하십시오. 순열을 기반으로하는 시험이 필요한 경우, 얼마나 멀리 받았는지 보여줄 수 있습니까?