2017-12-05 23 views
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저는 이제 boost :: compute openCL wrapper 라이브러리를 배우고 있습니다. 복사 절차가 매우 느립니다.메모리 복사 속도 비교 CPU <-> GPU

CPU를 CPU 복사 속도에 1로 맞춘 경우 GPU가 CPU, GPU에서 GPU, CPU에서 GPU로 얼마나 빨리 복사됩니까?

정확한 숫자는 필요하지 않습니다. 그냥 일반적인 생각은 큰 도움이 될 것입니다. 예제 CPU-CPU는 GPU-GPU보다 최소 10 배 빠릅니다.

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완전히 하드웨어 구성 및 소프트웨어 기술에 따라 다르지만 전송이 충분히 큰 경우 (그리고 GPU가 16 차선 슬롯). 올바르게 기억한다면 대략 5-6GB/s가됩니다. – Dithermaster

답변

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아무도 내 질문에 대답하지 않습니다. 그래서 복사 속도를 확인하는 프로그램을 만들었습니다.

#include<vector> 
#include<chrono> 
#include<algorithm> 
#include<iostream> 
#include<boost/compute.hpp> 
namespace compute = boost::compute; 
using namespace std::chrono; 
using namespace std; 

int main() 
{ 
    int sz = 10000000; 
    std::vector<float> v1(sz, 2.3f), v2(sz); 
    compute::vector<float> v3(sz), v4(sz); 

    auto s = system_clock::now(); 
    std::copy(v1.begin(), v1.end(), v2.begin()); 
    auto e = system_clock::now(); 
    cout << "cpu2cpu cp " << (e - s).count() << endl; 

    s = system_clock::now(); 
    compute::copy(v1.begin(), v1.end(), v3.begin()); 
    e = system_clock::now(); 
    cout << "cpu2gpu cp " << (e - s).count() << endl; 

    s = system_clock::now(); 
    compute::copy(v3.begin(), v3.end(), v4.begin()); 
    e = system_clock::now(); 
    cout << "gpu2gpu cp " << (e - s).count() << endl; 

    s = system_clock::now(); 
    compute::copy(v3.begin(), v3.end(), v1.begin()); 
    e = system_clock::now(); 
    cout << "gpu2cpu cp " << (e - s).count() << endl; 
    return 0; 
} 

나는 gpu2gpu 사본이 빠를 것이라고 예상했다. 그러나 반대로, cpu2cpu는 가장 빠르며 gpu2gpu는 내 경우에 너무 느립니다. (제 시스템은 Intel I3 및 Intel (R) HD Graphics Skylake ULT GT2입니다.) 병렬 처리가 한 가지이며 복사 속도가 다른 것일 수 있습니다.

cpu2cpu의 CP 7,549,776
cpu2gpu의 CP 18707268
gpu2gpu의 CP 65841100
gpu2cpu의 CP 65803119

나는 사람이 테스트 프로그램으로 혜택을 누릴 수 있기를 바랍니다.