0
나는 동적 문자열을 사용하여 model.matrix
을 만듭니다. 다음과 같은 오류가Model.matrix 대비 오류
> length(unique(total$MDSE_ITEM_I))
[1] 30
> length(unique(total$CO_LOC_I))
[1] 5
> length(unique(total$COLR_N))
[1] 6
> length(unique(total$dayofwk))
[1] 7
> length(unique(total$SIZE_N))
[1] 9
> length(unique(total$MDSE_STYL_N))
[1] 6
> length(unique(total$COLR_FMLY_N))
[1] 4
> length(unique(total$assort_size))
[1] 7
> length(unique(total$weeknr))
[1] 7
이 명령 결과 :
여기total_matrix_str
[1] "model.matrix(~ date + MDSE_ITEM_I + COLR_N + SLS_TYPE_GRP_C + dayofwk +
MDSE_ITEM_REF_I + WK_END_D + GREG_D + SIZE_N + MDSE_STYL_N + COLR_FMLY_N + LATTD_I
+ LNGTD_I + weekend + dsp + assort_size + colr_per + pctTillDate + weeknr + MEANTEMPM
+ MEANVISM + MEANWINDSPDM + MAXHUMIDITY + MINHUMIDITY + MEANDEWPTM + MEANPRESSUREM
+ FOG + RAIN + THUNDER ,data = total ,
contrasts.arg =list(MDSE_ITEM_I=contrasts(total$MDSE_ITEM_I,contrasts = F) ,
CO_LOC_I=contrasts(total$CO_LOC_I,contrasts = F) ,
COLR_N=contrasts(total$COLR_N,contrasts = F) ,
dayofwk=contrasts(total$dayofwk,contrasts = F) ,
SIZE_N=contrasts(total$SIZE_N,contrasts = F) ,
MDSE_STYL_N=contrasts(total$MDSE_STYL_N,contrasts = F) ,
COLR_FMLY_N=contrasts(total$COLR_FMLY_N,contrasts = F) ,
assort_size=contrasts(total$assort_size,contrasts = F) ,
weeknr=contrasts(total$weeknr,contrasts = F)))"
는 범주 형 변수의 서로 다른 값 계산됩니다 다음과 같이 문자열 값입니다
total_matrix <- eval(parse(text = total_matrix_str))
Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :
contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels
모든 단서 이유 이 오류가 표시 될 수 있습니까? 이러한 시나리오를 자동 감지하여 오류를 동적으로 해결하는 방법은 무엇입니까?
데이터에서 'NA'값을 확인하십시오 ... –
또한 당신이 생각하지 않는 변수 중 하나가 실제로 요인인지 확인하십시오 (실제로 해당 요인에 많은 변수가 있습니다. t는 점검하는 것처럼 보였다). – joran
@joran 명암 대조에서 누락 된 항목을 선택했는지 한두 단계 만 확인 했으므로 안됩니다. 그러나 하나의 수차는 유일한 STRING 값을 갖는 변수'SLS_TYPE_GRP_C'입니다. 문제를 일으킬 수 있습니까? – abhiieor