SPSS는 상관 행렬을 내보내는 CORRELATIONS
명령에 도우미 기능을 제공합니다. 거기에서 데이터를 조작하여 기준을 충족시키는 상관 관계 쌍을 제공 할 수 있습니다. 먼저, 가짜 데이터를 만들어 보여줍니다.
*Making fake data.
set seed 5.
input program.
loop i = 1 to 100.
end case.
end loop.
end file.
end input program.
dataset name test.
compute #base = RV.NORMAL(0,1).
vector X(20).
loop #i = 1 to 20.
compute X(#i) = #base*(#i/20) + RV.NORMAL(0,1).
end loop.
exe.
이제, 우리는 CORRELATIONS
명령을 실행할 수 있으며 (여기 Corrs
명명 된) 새로운 데이터 세트에 테이블을 내 보냅니다.
DATASET DECLARE Corrs.
CORRELATIONS
/VARIABLES=X1 to X20
/MATRIX=OUT('Corrs').
불행히도 SPSS는 전체 매트릭스 (샘플 크기의 다른 정보 포함)를 반환합니다. 관심있는 행 (ROWTYPE_
열에 "CORR"이있는 행) 만 선택하고 DO REPEAT
을 사용하여 행렬의 상반부 또는 하반부를 시스템 누락 값으로 설정할 수 있습니다. 다음 부분은 내가 VARSTOCASES
를 사용하여 데이터를 바꿀 때문에
DATASET ACTIVATE Corrs.
SELECT IF ROWTYPE_ = "CORR".
*Now only making lower half of matrix.
COMPUTE #iter = 0.
DO REPEAT X = X1 TO X20.
COMPUTE #iter = #iter + 1.
IF #iter > ($casenum-1) X = $SYSMIS.
END REPEAT.
나는 시스템이없는 값으로 설정합니다. 이것은 기본적으로 누락 된 값을 없애므로 여분의 상관 관계 쌍을 갖게되지는 않을 것입니다.
VARSTOCASES
/MAKE Corr FROM X1 TO X20
/INDEX X2 (Corr)
/DROP ROWTYPE_.
RENAME VARIABLES (VARNAME_ = X1).
이제 상관 관계 쌍 목록이 표시되며 기준에 맞는 상관 관계를 선택할 수 있습니다.
SELECT IF ABS(Corr) >= .5.
상관 관계 쌍을 만들어 매크로 목록을 쉽게 반환 할 수 있습니다. 아래는이 기능을 사용하는 정확한 단계를 다시 작성한 것입니다.
DEFINE !CorrPairs (!POSITIONAL !CMDEND)
DATASET DECLARE Corrs.
CORRELATIONS
/VARIABLES=!1
/MATRIX=OUT('Corrs').
DATASET ACTIVATE Corrs.
SELECT IF ROWTYPE_ = "CORR".
COMPUTE #iter = 0.
DO REPEAT X = !1.
COMPUTE #iter = #iter + 1.
IF #iter > ($casenum-1) X = $SYSMIS.
END REPEAT.
VARSTOCASES
/MAKE Corr FROM !1
/INDEX X2 (Corr)
/DROP ROWTYPE_.
RENAME VARIABLES (VARNAME_ = X1).
!ENDDEFINE.
매크로는 상관 잡아 (활성 세트에서) 변수의리스트를 취하고, 상관 쌍 및 X1 및 X2 열 정의 변수 이름 Corrs
라는 두번째 집합을 리턴한다. 위의 매크로를 정의한 후 위의 단계를 아래에서 간단히 다시 만들 수 있습니다.
!CorrPairs X1 to X20.
SELECT IF ABS(Corr) >= .5.
EXECUTE.