MatLab에서 음 이항 분포의 모드를 계산하는 방법

Question

지금 통계 프로젝트를 완료하고 원시 데이터 세트와 함께 여러 분포의 기본 분석 값을 비교해야합니다. 원시 데이터의 모드와 정규 분포 집합을 계산할 수있었습니다. MatLab의 모드 기능은 복소수를 입력으로 만 허용하고 음수의 이항 분포는 코드 내에서 분포로 설정합니다.

이

NegBinomMode = mode(NegBinom); 

이 결과 :

Error in processData (line 95) 
NegBinomMode = mode(NegBinom); 

프로세스 데이터가 내 기능의 단지 이름, NegBinom는 음 이항에 맞게 설정되어 내 변수입니다.

MatLab은 분포에 대해 p와 r 값을 제공하지만 평균, 중앙값 및 모드에 대해 주어진 음 이항 방정식 내에서 사용되는 경우 응답이 일치하지 않는 것 같습니다.

Answer 1

귀하의 변수는 배포 객체라는 것을 알고 있습니다. 여러분은 그것을 신의 주어진 분포의 구현이나 표현으로 생각할 수 있습니다. MATLAB 함수는 lime mean, median, std, mode는 해당 매개 변수에 대한 추정치를 제공합니다. 배포본 (배포 객체를 갖는 것은 동의어 임)을 알고있는 경우에는 추측 할 필요가 없습니다. 2 가지 가능성이 있습니다 : analytic solution 찾기 - 분산 객체의 매개 변수를 통해 모드를 정의하는 방정식 또는 분산 객체의 샘플을 시뮬레이트하고 추정 된 매개 변수를 계산합니다.