유성우 .helpers는 객체를 반환하기 위해 입력 매개 변수를 사용합니다.

Question

나는 여전히 유성을 배우려고 노력하고 있으며 (수많은 등급을 기반으로 한) 사람의 평균 점수를 반환하고자합니다. 사용자는 4 개의 변수에 대해 평가되며, 그리고 도우미 기능을 사용하여 "스코어 카드"를 반환하고 싶습니다.

헬퍼 기능을 사용하여 특정 필터를 기반으로 데이터베이스의 모든 사용자를 나열하는 가장 효율적인 방법은 무엇입니까?

내 컬렉션 (노동자) :

{ 
    "_id" : ObjectId("58d3dc44353972841db96049"), 
    "name" : "James", 
    "surname" : "Jones", 
    "createdAt" : ISODate("2017-03-23T14:31:32.512Z") 
    ], 
    "Hist" : [ 
     { 
      "itemDate" : "01/2017", 
      "skill" : "", 
      "review" : { 
       "client" : "101" 
      }, 
      "traits" : { 
       "speed" : 3.0, 
       "distance" : 2.0, 
       "reliability" : 3.0, 
       "overall" : 4.0 
      } 
     } 
    ] 
} 

내 템플릿 :

<template name="scoreCard" > 
    <table> 
     <tr> 
      <div class="col s3">Average Speed</div> 
       <div class="progress grey lighten-4"> 
        <div class="determinate" style="width:{{aSpeed this.userId }}%"> 
         <span class="amount">{{aSpeed this.userId}}</span> 
        </div> 
      </div> 
     </tr> 
    </table> 
</template> 

내 도우미

을 : 제대로 전달되지 위에서 볼 수 있듯이

Template.scoreCard.helpers({ 
    userSkills(userId){ 
     return Workers.aggregate(
     {$unwind:"$Hist"}, 
     {$group: { 
       _id:ObjectId(userId), 
       aSpeed: { $avg: "$Hist.traits.speed"}, 
       aDist: { $avg: "$Hist.traits.distance"}, 
       aRel: { $avg: "$Hist.traits.reliability"}, 
       aOver: { $avg: "$Hist.traits.overall"} 
      } 
     }) 
      }, 
     }); 

... 내가 사용자 당 실제 정의 된 평균을 반환하는 userID?

Answer 1

당신은 그룹 키의 실제 ObjectId 값을 전달 문서의 _id 키 이름을 사용하고, 즉 특정 매개 변수화 ID

Template.scoreCard.helpers({ 
    userSkills(userId) { 
     return Workers.aggregate([ 
      { "$match": { "_id": ObjectId(userId) } }, 
      { "$unwind": "$Hist" }, 
      { "$group": { 
       "_id": "$_id", // or _id: null 
       "aSpeed": { "$avg": "$Hist.traits.speed" }, 
       "aDist": { "$avg": "$Hist.traits.distance" }, 
       "aRel": { "$avg": "$Hist.traits.reliability" }, 
       "aOver": { "$avg": "$Hist.traits.overall" } 
      } } 
     ]); 
    } 
}); 

에 대한 문서를 필터링합니다 초기 $match 파이프 라인을 만들 필요가 없습니다

당신이 MongoDB를 3.4이있는 큰 매우 유용한 새로운 통합 기능을 실행할 수있는 경우

---

, 당신은 단언을 계산할 수있는 $reduce 조작을 시도 할 수 있습니다 다음과 같이 $unwind 및 $group 할 필요없이 목록에서 연령, 당신은 하나의 파이프 라인에서 그것을 할 만 할 수

Template.scoreCard.helpers({ 

    sum(key) { 
     return { 
      "$reduce": { 
       "input": "$Hist", 
       "initialValue": 0, 
       "in": { "$add": ["$$value", key] } 
      } 
     } 
    } 

    userSkills(userId) { 
     return Workers.aggregate([ 
      { "$match": { "_id": ObjectId(userId) } }, 
      { "$addFields": { 
       "histSize": { 
        "$cond": [ 
         { "$eq": [ { "$size": "$Hist" }, 0 ] }, 
         1, 
         { "$size": "$Hist" } 
        ] 
       } 
      } }, 
      { "$addFields": { 
       "aSpeed": { "$divide": [sum("$$this.traits.speed"), "$histSize"] }, 
       "aDist": { "$divide": [sum("$$this.traits.distance"), "$histSize"] }, 
       "aRel": { "$divide": [sum("$$this.traits.reliability"), "$histSize"] }, 
       "aOver": { "$divide": [sum("$$this.traits.overall", "$histSize"] } 
      } } 
     ]); 
    } 
});