NumPy와 : 잘못된 결과 (다시 한번) 대신에 memmove를 (의) 그것의 방어 적이기()를

Question

import numpy as np 
bc = np.arange(10) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

# regular way using NumPy function 
np.diff(bc) # array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]) 

# something similar with array subtraction: 
bc[1:] - bc[:-1] # array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]) 

# but this does the wrong thing: 
bc[1:] -= bc[:-1] # array([0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]) 

는 C로 자체 사용하고 이런 일이 발생하는 이유 C++ 프로그래머가 내가 이해할 수있는 배열을 수정하지만, 파이썬의 최종 사용자처럼 보인다 때 NumPy는 이것을 기대하지 않을 수도 있습니다. 그리고 이것이 작동하지 않는다고 말하는 어떤 문서도 찾지 못했습니다.

질문은 여기에 NumPy에 버그가 있습니까 (아마도 아님)입니까, 아니면 이와 같은 상황에 어떤 규칙이 있는지 설명하는 NumPy 설명서가 있습니까? 아니면 설명서에 빠져 있습니까?

두 번째로, 나는 시공간적으로 준 최적 인 안전한 작동 솔루션을 찾고 싶다. 즉, 일정량 이상으로 메모리를 할당해서는 안되며 어리석은 순수 파이썬 "for"루프가 아니어야합니다. :) 분명히 효과가없는 적절한 수정으로 달성하기를 희망하는 목표입니다.

NumPy 1.8.0을 사용하고 있습니다.

Answer 1

이 질문을 게시 한 후 토론을 찾았습니다. 검색 할 중요한 용어는 "조각"입니다. 여기에 있습니다 : http://numpy-discussion.10968.n7.nabble.com/Strange-behavior-in-setting-masked-array-values-in-Numpy-1-1-0-td11999.html

페이지의 아래쪽에는이 종류의 것을 감지하고 경고하려고 시도하는 것에 대한 토론이 있지만 손실 된 원인처럼 들립니다. 그래서 나는 내가 원하는 것을하기위한 다른 적절한 방법을 찾는 것에 착수했다. 여기있어! 명시 적으로 NumPy와 효과적으로 수행 루프 "를"순수 파이썬을 작성하기위한 @fredtantini에

는

bc[-1:0:-1] -= bc[-2::-1] 

신용. 저에게는 위의 해결책으로 이어진 순수한 파이썬에서 수정하는 방법에 대해 생각하게되었습니다 (뒤로 반복하십시오!).

Answer 2

나는 버그라고 생각하지 않습니다.
Doing bc[1:] -= bc[:-1] 작업을 수행하는 동안 목록을 수정하려고합니다.

과정은 그래서 다음 단계 bc[i-1]가 수정

for i in range(1,len(bc)): 
    bc[i] = bc[i] - bc[i-1] 

같다 :

"i"  1 
bc[1:]: 1,2,3,4,5,… 
bc[:-1]: 0,1,2,3,4,5,… 
bc[1]= 1 - 0 = 1 
new bc: 0,1,2,3,4,5,… 

"i"  2 
bc[1:]: 1,2,3,4,5,… 
bc[:-1]: 0,1,2,3,4,5,… 
bc[2]= 2 - 1 = 1 
new bc: 0,1,1,3,4,5,… 


"i"   3 
bc[1:]: 1,1,3,4,5,… 
bc[:-1]: 0,1,1,3,4,5,… 
bc[1]= 3 - 1 = 2 
new bc: 0,1,1,2,4,5,… 


"i"   4 
bc[1:]: 1,1,2,4,5,… 
bc[:-1]: 0,1,1,2,4,5,… 
bc[1]= 4 - 2 = 2 
new bc: 0,1,1,2,2,5,… 

그리고 등등에.

나머지 질문에 대해서는 대답 할 수 없습니다.

Answer 3

내 답변을 수정하려면 여기를 다시 게시하십시오. 아마 시도 :

bc-=np.roll(bc , 1) 

#array([-9, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]) 
#this arrays length is 10 

#and then for an array with length 9 
bc=bc[ 1 : ] 

#array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]) 

죄송 미스-이해하기 전에 질문,

결과에 대한 이유 :

'array([0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5])' 

이 조치가 실제로 차감하는 형식으로 syntaxed 것을

입니다

let (say...) a=array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]) 
updated a <- will be formed as [0, 1-0=1,2-1=1,3-1=2,4-2=2,5-2=3,6-3=3,7-3=4,8-4=4,9-4=5] 

,210

나는