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나는 슬릭 (Slick)을 사용하여 Hsqldb 데이터베이스에있는 노래에 관한 많은 레코드를 저장하는 응용 프로그램을 만듭니다.Slick에서 Clustered Index를 만드는 방법이 있습니까?
abstract class DBEnum extends Enumeration {
def enum2StringMapper(enum: Enumeration) = MappedJdbcType.base[enum.Value, String](
b => b.toString,
i => enum.withName(i))
}
class Artist(tag: Tag) extends Table[(Int, String)](tag, "ARTIST") {
def id = column[Int]("ID", O.PrimaryKey, O.AutoInc)
def name = column[String]("NAME", O.NotNull)
def nameIndex = index("NAME_IDX", name, unique = true)
def * = (id, name)
}
class Song(tag: Tag) extends Table[(Int, String, Int)](tag, "SONG") {
def id = column[Int]("ID", O.PrimaryKey, O.AutoInc)
def name = column[String]("NAME", O.NotNull)
def artistId = column[Int]("ARTIST_ID")
def artistFk = foreignKey("ARTIST_FK", artistId, TableQuery[Artist])(_.id)
def idNameIndex = index("ID_NAME_IDX", (id, name), unique = true)
def * = (id, name, artistId)
}
object BroadcastType extends DBEnum {
implicit val BroadcastTypeMapper = enum2StringMapper(BroadcastType)
type BroadcastType = Value
val PLAYED = Value("Played")
val NOW = Value("Now")
val NEXT = Value("Next")
}
class Broadcast(tag: Tag) extends Table[(Int, Timestamp, BroadcastType.BroadcastType)](tag, "BROADCAST") {
def songId = column[Int]("SONG_ID")
def dateTime = column[Timestamp]("DATE_TIME")
def broadcastType = column[BroadcastType.BroadcastType]("BROADCAST_TYPE")
def pk = primaryKey("BROADCAST_PK", (songId, dateTime))
def songFk = foreignKey("SONG_FK", songId, TableQuery[Song])(_.id)
def * = (songId, dateTime, broadcastType)
}
난 아직도 그냥 올바른 있는지 확신하지 일을하고 있어요 그러나 희망 당신은 아이디어를 얻을 :
현재 내 테이블로 정의됩니다.이제는 복합 기본 키를 브로드 캐스트 테이블에 보관하고 타임 스탬프에 클러스터 된 인덱스를 만들고 싶습니다. 해당 테이블에 대한 대부분의 쿼리는 타임 스탬프 범위로 필터링됩니다. 행은 증가하는 시간 소인과 함께 삽입되어 실제 순서를 유지하기위한 레코드의 최소 교체가 있습니다.
Slick에서 클러스터 된 인덱스를 만들 수있는 추상화가 있습니까? 지금까지 일반 SQL을 사용하는 것으로 되돌아 가야 할 것처럼 보입니다.