AWS p2.xl 인스턴스에서 TensorFlow가 느립니다.

TensorFlow에서 VGG 네트워크를 구현했으며 이미 교육을 받았습니다. AWS 마켓 플레이스에서 Amazon Linux 버전 용 Deep Learning AMI가 설치된 Amazon Web Services p2.xlarge 인스턴스 (Nvidia Tesla K80, 12GB)도 있습니다.AWS p2.xl 인스턴스에서 TensorFlow가 느립니다.

네트워크를 사용할 때 이미지 처리에는 약 30 초가 걸리고 TITAN X에서 사용 된 동일한 네트워크에 비해 너무 길다. 1-2 초가 걸렸습니다.

이 문제를 해결하는 방법에 대한 경험이 있거나 도움이 되셨습니까?

출처

2017-10-26 plamba95

p3.2xlarge (Tesla V100 GPU) 인스턴스가있는 "NVIDIA Volta Deep Learning AMI"는 어떻습니까? 현물 가격은 2017 년 10 월 27 일에 시도했을 때 50 센트/시간이었습니다.

에 가입하고에 가입하고 AMI를 무료로 사용하려면 "API 키"를 받으십시오.

EC2/GPU의 설정 정보 : https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-ec2-instances-with-up-to-8-nvidia-tesla-v100-gpus-p3/

출처

2017-10-28 15:56:00 Setogit

그러나 다시 한번,이 경우는 타이탄 X와 기계보다 더 나은 것으로 생각, 그래서 나는 다른 인스턴스와 동일합니다 생각하지만, 내가 알아낼 수 없습니다 문제는 어디에 있습니까? – plamba95

내 응용 프로그램에서는 미리 훈련 된 vgg19 모델을 다시 사용했습니다. Volta AMI를 사용하여 p3.2xlarge에서 256x256 컬러 jpeg 하나를 추정하는 시간은 100 밀리 초 또는 그 이하였습니다. – Setogit

AWS p2.xl 인스턴스에서 TensorFlow가 느립니다.

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