추천 시스템과 검색 엔진은 어떻게 함께 작동합니까?

Question

사용자가 Tripadvisor와 같은 웹 사이트를 검색 할 때 시스템이 먼저 사용자의 입력으로 항목을 필터링 한 다음 추천 시스템이 결과의 순서를 결정합니까?

다른 말로하면 : 검색 엔진의 출력은 추천 시스템의 입력입니까?

사용자의 환경 설정을 고려하지 않았기 때문에 사용자에게 관련 항목을 생략하지 않겠습니까? 또한 결과의 다양성이 영향을받을 수 있습니다.

이 질문에 Better or Not combine Search Engine and Recommend System? 그들은 주제 모델링을 사용하는 것을 언급합니다. 그러나 이것이 제 시스템에 많은 변화를 줄 것이라고 생각합니다.

그래서 진짜 추천 시스템이이 문제를 어떻게 처리합니까? 그들은 수색을 "긴장"합니까? 검색 전후에 완료됩니까?

Answer 1

이 문제에 대한 일반적인 접근 방식은 여러 가지 접근 방식 (일반적으로 분산 환경에서 실행)으로 구성된 하이브리드 권장 시스템을 사용하는 것입니다. 각 접근법의 결과는 어떻게 든 결합되어 최종 결과를 형성합니다. 이 작업을 수행 할 수있는 방법에 대한 몇 가지 예는 다음과 같습니다

• 가중 - 각각의 접근 방식은
• 캐스케이드 투표의 수를 얻을 - 하나의 접근 방식은 후보를 식별하고, 다른 계급을
• 혼합 - 걸릴 n은 각 시스템의 결과

더 많은 정보가 있습니다. 또한 문맥을 입력으로 고려해야하며 정확한 하이브리드 방법 (매개 변수 포함)은 과거 데이터 또는 온라인 테스트에서 배웠습니다.